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検証済みの Applied Intuition オフロード向け自動運転 AI ソフトウェアを統合し、生産性を実現できます。
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Ann Miura-Ko が伝える反抗的思考とアイデアの価値
アーリーステージのベンチャーキャピタル会社 Floodgate の共同設立パートナーであり、Lyft、Okta、TaskRabbit、Twitch、そして X リブランド前の Twitter といった有名企業の初期投資家である Ann Miura-Ko 氏をお招きし、スタートアップが成功するために必要なものについて語りました。
April 8, 2025
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オフロード自律走行の運転席に乗り込む
険しい地形から変化する状況まで、オフロードでの自律走行がもたらす課題と、Applied Intuition の技術がナビゲーションと安全性をどのように高めるかを探ります。
June 17, 2024
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Applied Intuition Copilotのご紹介
Applied Intuition Copilotは生成AIチャットボットで、Applied Intuitionの開発プラットフォームのユーザーを自然言語インターフェースでプロアクティブに支援します。
June 5, 2024
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Applied Intuitionの自動駐車開発ソリューションのご紹介
先進運転支援システム(ADAS)や自動運転(AD)のエンジニアリングチームが信頼性が高く効率的な自動駐車システム(APS)を開発できるようにするApplied Intuitionの自動駐車ソリューションを発表します。
March 18, 2024
会社概要
ソフトウェアとAIで変革を推進する: Bilal ZuberiとQasar YounisのQ&A
「Applied Intuitionが、単に自動車産業を再構築するだけでなく、何が可能かを再定義しているのだということは、私たちの議論から明らかでした。」
March 14, 2024
会社概要
60億ドルの評価額で2億5000万ドルのシリーズE資金調達を発表
今回の資金調達により、Applied Intuitionでは、車両ソフトウェア製品と新しいAI機能に向けて10億ドルを上回る投資が可能となりました。
March 12, 2024
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ADASとAD 開発に3Dワールドが重要な理由
認識エンジニアは、合成センサーデータが実世界を正確に反映していることを確信する必要があります。このブログでは、ニューラルネットワークのトレーニングを効果的に強化できるリアルな合成データを作成するための 3D ワールドに焦点を当てます。
January 25, 2024
テクノロジー
ADASとAD開発の成功に決定論が重要な理由
このブログでは、非決定的なADASまたはADスタックから生じる問題を探ります。仮想的なADスタック、その非決定的な動作の症状、根本的な原因を見つけるための可能なアプローチ、そして潜在的な修正について議論します。
December 21, 2023
テクノロジー
ADASおよびADテストのための高品質シミュレーション・テストケースの作成
ADASおよびADシステムにとって、シミュレーション・テストケースの品質は極めて重要です。しかし、高品質のテストケースを作成するのは難しい作業です。あるテストケースが他のテストケースよりも優れているさまざまな側面と、シミュレーションテストケースの品質を向上させる方法について学びます。
December 13, 2023
テクノロジー
ADASおよびAV開発でのクロック同期化のベストプラクティス
ADASやAV分野で複雑ながら安全なシステムを開発するためには、シミュレーション技術を活用する大規模の検証システム構築が必要であり、それの実現にクロック同期化が必要となります。
October 18, 2023
テクノロジー
Applied Intuitionでの日常:私たちのチームの一員になるとは?
Applied Intuitionのミッションは、安全でインテリジェントなマシンの導入を加速することです。Applied Intuitionのチームの一員になるとはどのようなことか知ってください。
July 24, 2023
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ケーススタディ:合成データによる交通標識分類の改善と規制コンプライアンスの達成
April 20, 2023
Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック:ログデータ探索(その2)
November 1, 2022
Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック:ログデータを活用した自動運転開発 (パート1)
October 19, 2022
Applied IntuitionのV&Vハンドブック:ADASおよびADSの開発段階における検証・妥当性確認(Part 1)
July 12, 2022
ケーススタディ: 合成データ活用による物体検出性能の向上
December 13, 2021