AI、自律性、そしてアメリカの新たな戦略的インフラ：Peter Ludwig 議会証言

議会の議員たちからの中国の自動車産業の野心と物理的 AI がアメリカの力をどう再構築しうるかへの質問に対し、Applied Intuition の共同創業者兼 CTO である Peter Ludwig が答えを用意しました。本日開催された「トロイの木馬：中国自動車産業がアメリカに与える脅威」と題する公聴会で、議員たちは自動車技術、物理的 AI システム、サプライチェーンが如何にグローバル競争と国家安全保障を再構築しているかを検証しました。

「第二次世界大戦中、米国の自動車産業は一夜にして転換し、ルーズベルト大統領が民主主義の兵器庫と呼んだ存在となりました。トラック、戦車、船舶、航空機を生産し、世界の自由を守る一翼を担ったのだ」と Peter は述べました。

しかしその後数十年間、中国が不公正な貿易慣行を続ける中、国家政策は生産拠点を海外に移転させ、これにより貿易赤字が急増し、米国の産業基盤が崩壊しました。製造能力が海外に移転するにつれ、米国は半導体から核心的な自動車部品に至るまで、あらゆる分野で外国生産への依存度を高めていきました。

彼は今日の米国が新たな課題に直面していると主張し、「私たちはデトロイトの製造能力とシリコンバレーの革新性・スピードを融合させ、人工知能、自動運転、ソフトウェア定義車両が米国で開発・生産されることを保証しなければなりません」と述べました。

彼の証言では、ソフトウェア定義車両が戦略的インフラとして台頭する理由、デュアルユース自動運転技術が米国産業と国防分野を結びつける方法、そして中国のコネクテッド車両が経済・安全保障面で増大する脅威をもたらす点など、三つのテーマが浮き彫りになりました。

Peter が指摘したように、こうした傾向は、商業および国防分野にまたがる現実世界で機能する知能機械である物理的人工知能 (Physical AI) の広範な台頭過程の一部です。

自動車、AI、そして「デジタル兵器庫」

この証言は、自動車産業が新たな時代を迎えつつあることを示しました。車両はもはや単に人と物を移動させる機械ではなく、国家権力の構造に深く組み込まれた人工知能とデータプラットフォームへと変貌しつつあります。核心的な論点は、車両がこの新たなデジタル兵器庫の一部となりつつあるという点です。

Peter は「大多数のアメリカ人にとって、自動車は日常生活において最も目に見える形で信頼できる人工知能の表現となるだろう」と述べました。

戦略的インフラとしてのソフトウェア定義車両

自動車産業はハードウェア中心設計からソフトウェア定義車両 (SDV) への世代的転換期にあります。かつてエンジン、シャシー、トランスミッションが差別化要因だった時代から、現在ではソフトウェアが主導権を握っています。知覚・計画・接続性、そして工場出荷後も車両性能を向上させる継続的な無線更新 (OTA) が差別化の鍵です。

このソフトウェア定義の特性は複数の形で現れる：

• 車両の周囲環境を解釈するソフトウェア知覚システム
• 車両の移動方法を決定する計画・意思決定ロジック
• 時間の経過とともに動作と能力を変える接続性と無線更新

これらの車両は人、物、データを移動させるため、戦略的インフラとなりつつあります。重要サプライチェーン、交通・物流ネットワーク、機密性の高い位置情報・行動情報の交差点に位置します。

SDV における Applied Intuition の役割

Applied Intuition は 8年前、自動車メーカーやその他のモビリティ企業がこうした変化を乗り切れるよう支援するために設立されました。当社は、メーカーが先進運転支援システム (ADAS) や自動運転システムを大規模に設計、テスト、展開できるよう支援するシミュレーション、検証、自動運転、車両ソフトウェアプラットフォームを構築しています。

自動車分野から始まったこの取り組みは、現在では複雑な実環境で動作する知能機械に依存する国防、トラック輸送、建設、鉱業、農業、その他の分野も支援しています。

デュアル ユース自律技術：デトロイト、シリコンバレー、そして国防総省

公聴会の中心テーマは、自動運転技術が本質的にデュアル ユースであるという点でした。商用車両が交通をナビゲートするために必要な基盤技術—センシング、知覚、世界モデリング、意思決定、厳格な検証—は、無人地上車両、自律航空機、海上システムにも同様に求められます。

デモから実戦配備車両へ

商用グレードの自動運転技術が現場にどれほど迅速に適用できるかを示す最近の事例として、今年初め Applied Intuition はシリコンバレー本社に陸軍長官と参謀総長を招待しました。

両者は先進的な自動運転および運転支援機能を搭載した量産車両を実演した後、同様の技術を歩兵分隊車両に 10 日以内に改造することを目標としました。ISV はガレージ到着からわずか 6 日後にカリフォルニアの山岳地帯で自律走行を開始し、2 週間後にはルイジアナ州フォートフォーク合同準備訓練センターで第 101 空挺師団の兵士たちがこれを試験しました。

デモ実証では自律オフロード走行から兵士評価までわずか数週間で達成された本プロジェクトは、自動車分野における長年の取り組みで既に成熟した基盤ソフトウェア、シミュレーション及び検証スタックによって可能となりました。このように、自律走行及び車両知能分野における商業的革新が国防要件及び調達経路と調和する時、作戦現実が要求する速度で戦闘員に意味ある能力を提供できるのです。

中国のコネクテッドカーは「トロイの木馬」

今回の証言はまた、中国が自動車および自動運転技術の戦略的重要性を認識し、市場とサプライチェーンの両方を掌握するために積極的に動いていることを浮き彫りにしました。ほんの数年前までは、多くの中国メーカーは西洋の車両デザインを模倣することで主に知られていましたが、今日では独創的で高品質なソフトウェア定義車両を生産しており、一部のケースでは西洋製品と競合したりそれを凌駕しながらも、コスト面で優位性を保っています。

中国自動車メーカーはすでに高度に接続されたインテリジェント車両を約 1 万ドルで販売しています。これは同クラスの米国モデルのおよそ 3 分の 1 の価格で、大規模な国家補助金、調整された産業政策、半導体や希土類元素などの重要部品、そして拡大を続ける LiDAR やその他のセンサー分野における支配力によって支えられています。

経済的強さと戦略的リスク

問題は経済的代替効果だけでなく、安全保障上のリスクにもあります。中国製のコネクテッドカーおよび自動運転車は、海外市場において「トロイの木馬」の役割を果たす可能性があります。つまり、低コストで魅力的な製品であると同時に、ネットワーク化されたセンサープラットフォームとして機能するということです。道路や物流網に大規模に配備された場合、これらの車両は詳細な移動経路、経路設定、行動データを収集でき、クラウド接続システムを通じて遠隔更新や指令を受信することが可能です。

中国の軍民融合戦略の下では、商業的進歩とデータフローは人民解放軍の能力強化に活用される可能性があります。

Peter は「中国製コネクテッド車両は、デジタル世界における TikTok と同様に、物理世界において同種の広範なデータ及び影響力リスクをもたらし、潜在的に物理的 AI 分野における TikTok となり得る」と述べています。

同盟国市場での事例—例えば英国の主要都市に配備された中国製バスが、接続性とデータ経路により後にセキュリティ懸念を引き起こした場合—は、こうしたリスクが仮説的ではないことを示しています。こうしたプラットフォームが車両群やインフラに深く統合されると、その依存関係を解消することは遅く、費用がかかり、政治的に困難になる可能性があります。

政策と産業の優先課題

これらの事項は、単なる診断的次元を超えて、政策立案者と産業界に具体的な行動を要求します。

政策立案者と産業界が次に取るべき措置

ソフトウェア定義車両のインフラ化、デュアル ユース自律技術、中国のコネクテッドカー推進という現実を踏まえ、証言では以下の優先課題を提示しました：

• 貿易・産業インセンティブにおいて相互主義政策を実施し、公正な競争を可能とする。中国が米国企業に同様のアクセスを認めない限り、我が国市場への無制限なアクセスを認めることはできない。
• 自動車・自動運転分野を戦略的インフラとして位置付ける。これには、イノベーション支援、ソフトウェア定義アーキテクチャ、安全なサプライチェーン、STEM 人材育成・技術訓練への持続的投資を柱とする国家戦略の策定が含まれる。
• 国防総省の調達改革を加速し、実証済みの商用自動運転技術・車両ソフトウェアを防衛用途へ迅速に導入する仕組みを構築する。目的は、防衛産業基盤を拡大し、軍民両用企業を増やすことで競争を促進し、実戦で実証された技術を戦場に届けることである。
• 中国支配下の投入物への依存度を低減し、同盟国と緊密に連携する。具体的には、半導体、希土類、センサーその他の部品の調達源を多様化すると同時に、特に公共車両やその他の機密性の高い分野において、コネクテッドカー・自動運転車向けの規格、輸出管理、調達指針を調整する。

主導する共有責任

今回の公聴会は、政策立案者、業界リーダー、技術専門家が車両に対する視点を変容させていることを浮き彫りにしました。自動車、トラック、その他のプラットフォームはもはや単なる消費財ではありません。これらは人、物資、データを輸送するAIベースのソフトウェア定義システムの世界的ネットワークにおける中核ノードとして機能し、米国がこの転換をいかに管理するかが今後数十年にわたる経済競争力と国家安全保障を決定づけるでしょう。

Applied Intuition が自動車、トラック、産業機器、防衛産業全体で遂行する作業は、この変革を明確に展望できる視点を提供します。商業顧客がより安全でスマートな製品を供給するのを支援する同じ車両知能および自律走行プラットフォームが、防衛パートナーが信頼できる能力をより迅速に展開するのにも貢献するからです。

米国が「21 世紀のデジタル兵器庫」を強化する方法を模索する中、Applied Intuition は自動車メーカー、サプライヤー、政府機関、同盟機関と連携し、安全でセキュリティが確保された自律走行車およびソフトウェア定義車両を大規模に開発、試験、配備する取り組みを継続します。