高度なニューラル ネットワークと、多様な現実世界と合成データセットで訓練されたPB スケールのデータエンジンを搭載し、人間のような運転性能を実現。
柔軟なビジネスモデルにより、顧客が自社内で専門知識を育成し、イノベーションと差別化された機能の実現を促進。
L2++ 機能からフルエンド ツー エンド 体験まで、車両モデルを問わずコスト効率の良い自動運転を提供。
車両アーキテクチャへの容易な統合により、コンテキスト認識型 HMI を実現。必要に応じて Applied Intuition の業界をリードする OS とツールを活用し、検証と検証を迅速化。
乗用車向けの自動運転スタックは、認識、意思決定、計画、車両制御を処理する階層化されたソフトウェア コンポーネントから構成されます。これらのシステムは、車線中央維持、アダプティブ クルーズ コントロール、渋滞支援などのドライバー支援機能から、ドライバーの介入が限定的またはない高度な機能までをサポートします。このソフトウェア は、現代の車両においてADAS (先進運転支援システム) と自動運転機能の開発と拡大において重要な役割を果たします。
エンド ツー エンドの自動運転アプローチは、自動運転システムの主要なコンポーネント (例えば、認識、意思決定、車両制御) を統合した一貫したシステムとして統合します。このアプローチでは、センサー (例:カメラ、Lidar、レーダー) から得られる生データを、単一の統合フレームワーク内で処理されるニューラルネットワークに供給します。これにより、メーカーの開発が効率化され、システム複雑さが軽減され、自動運転体験の効率性と信頼性が向上します。
OEM にとって、エンド ツー エンドの自動運転スタックは、乗用車の自動運転機能を強化し、安全性を向上させ、都市部や高速道路を含む複雑な運転条件下での堅牢で信頼性の高い開発を可能にします。
はい、自動車向け SDS は柔軟性を重視して設計されており、既存の車両システムとシームレスに統合可能です。モジュール式アーキテクチャにより、特定の運用要件に合わせたカスタマイズが可能であり、車両アーキテクチャ (ビークル OS やインフォテインメントシステムなど) と深く統合され、ソフトウェア全体でのリアルタイム HMI 可視化を実現します。自動車向け自動運転システムは、Applied Intuition の業界をリードするツールともシームレスに統合でき、検証の効率化と開発スケジュールの短縮を実現します。
自動車向け SDS は、最新の AI と機械学習 (ML) 技術を活用し、プロのドライバーを模倣した人間のような自律運転体験を実現します。これは、最新の生産対応型ニューラル ネットワーク アーキテクチャを基盤とした、完全な深層学習ベースのエンド ツー エンド アーキテクチャにより実現されます。このアーキテクチャは、スケーラブルなデータエンジンにより、現実世界と合成データの大量データで ML モデルをトレーニングし、多様な条件下での安全で正確かつ信頼性の高い動作を保証します。Applied Intuition の AI に関する深い技術的専門知識は、知覚から計画、制御までの自律技術全体に及んでおり、AI はスタック全体に統合されています。
自動車向け SDS は、L2 および L2+ の機能セットを完全にサポートしており、将来的には L3および L4 への拡張を可能にするアーキテクチャを採用しています。サポートされる機能には、リモートインテリジェントパーキング、緊急ブレーキ (AEB) 、高度な都市部運転、およびハイウェイパイロットが含まれます。
Applied Intuition の自動車向け自動運転ソリューションには、ソフトウェア、シミュレーション、車両システム分野の専門家による実践的なサポートが含まれており、主要な OEM や自動運転プログラムでの経験を有しています。トラック、建設、防衛など多様な業界での実世界展開で証明された統合ノウハウを活かし、OEM と密接に協力して当社の技術スタックを彼らのプラットフォームに最適化します。この取り組みは、米国、アジア、ヨーロッパに拠点を置くグローバルなエンジニアリングチームによって支えられています。
ADAS 技術は、センサー、ソフトウェア、リアルタイムデータを活用して、ブレーキ操作、ステアリング、環境監視などのタスクを支援することで、道路の安全性を向上させます。自動緊急ブレーキ、車線維持支援、死角検知などの機能は、事故の主な原因である人的ミスを軽減し、ドライバーの認識能力と反応時間を向上させます。