ビークル インテリジェンス ツール

次世代の自動運転 (AD) および先進運転支援システム (ADAS) ならびに一般車両用ソフトウェアの開発と検証を実施します。設計から量産開始 (SOP) までのプロセスを最大 4 倍高速化し、最先端の AI を活用して自信を持ってリリースします。
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「Applied Intuition は私たちのエンジニアリングチームと緊密に連携し、当社の複雑なコードベースにツールを統合しています」
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Nikos Michalakis
ソフトウェア・プラットフォーム担当副社長 トヨタ自動車株式会社
「Applied Intuition を選ぶ理由は、その最先端のシミュレーション技術にあります。実世界で起こりうるさまざまな複雑な状況に対して、私たちのシステムを総合的に検証しています」
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浅見 孝雄
専務執行役員 日産自動車株式会社
「Applied Intuition のチームは、その専門知識を発揮し、経済的に実行可能な方法で商用トラックの安全開発を加速させるツールを提供してくれました」
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Michael Fleming
CEO兼創設者, Torc Robotics
「Applied Intuition のソリューションにより、シナリオベースのデータ駆動型エンジニアリングワークフローを高度に自動化し、高性能かつ安全性を重視した AD システムの全体管理のため、共同開発されたアプリケーションをホワイトボックスソリューションとして適用させることができます」
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Gero Kempf
Executive Vice President for ADAS/AD, Audi

チャレンジ

ADAS (先進運転支援システム) と自動運転 (AD)は、データ、機械学習 (ML)、シミュレーションに対する新たなアプローチを必要とするエンド ツー エンド (E2E) アーキテクチャをますます活用しています。車内体験は、インフォテインメント、モバイルアプリケーション、ボディコントロールなど、ますますソフトウェア定義型になってきています。自動車メーカーは、UN R157 や UN 171などの規制に準拠しつつ、開発を加速させながら次世代の機能開発を進める必要があります。
シミュレーション環境は手動で作成され、低忠実度
すべての車両ソフトウェアをテストし、すべての規制を満たすためには多額の投資が必要
データと ML が不足しており、プログラムを効率的にスケールアップできない
開発期間の延長は遅延を引き起こし、安全性に影響を与える可能性あり

Applied Intuition’s approach

Applied Intuition のツールチェーンは、大規模なデータと ML インフラストラクチャ、ニューラル シミュレーション、AI エージェント、および車両全体テストを提供します。エンジニアリングチームは、次世代のエンド ツー エンド (E2E) 自動運転 (AD) と先進運転支援システム (ADAS) を、最大 4倍の速度で開発、検証、リリースすることができ、確信を持って進めることができます。
AI 搭載のシミュレーターは、ニューラル レンダリング、拡散、およびワールドモデルなどの技術を活用し、現実感とスケールを実現します。
AI エージェントは、すべてのユーザーにパワーユーザー並みの機能を提供し、複雑なタスクを最大 10 倍の速度で実行します。
データと ML インフラストラクチャは、エンジニアが 100 PB を超えるデータと 100 万件の多様なシナリオを管理するのに役立ちます。
車両全体ソフトウェアテスト、型式認証、および運用中モニタリングソリューションは、UN R 157や UN 171などの規制への準拠を支援します。

ビークル インテリジェンス開発サイクル

データエンジン

100 PBを超えるドライブデータを収集し、取り込みます。大規模なデータインフラストラクチャを活用し、ログを自動的にフィルタリング、タグ付け、ラベル付けします。さらに、ファジング、センサー拡散、ワールドモデルサンプルを使用した合成シナリオで補完します。現実的で多様な 100 万件を超えるシナリオのライブラリをキュレーションします。

開発

スケールとコスト最適化されたトレーニングと推論プラットフォームで、1段階と2段階のエンドツーエンドモデルをトレーニングします。1段階システムではエンドツーエンドでトレーニングします。2段階システムでは、知覚モデルと行動モデルをトレーニングします。いずれの場合も、オープンループとクローズドループのシミュレーターおよび評価指標を活用します。すべての開発において大規模なシナリオライブラリを使用します。

検証

型式承認を取得し、自信を持ってリリースします。ADAS/ADを、クローズドループセンサーレベルNeural Simを含む異なるシミュレーション環境で検証します。すべての結果をオペレーショナルデザインドメイン(ODDs)と要件にリンクし、システム全体の追跡可能性を確保します。型式承認のためのリリースと安全報告書を自動的に生成します。すべての検証に大規模なシナリオライブラリを使用します。

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シミュレーション製品

Neural Sim

AI搭載のシミュレーターで、ドライブログをインタラクティブな世界に変換し、クローズドループADASテストとトレーニングを実現し
ドライブログからの動的シーン再構築
カメラ、LiDAR、レーダーのシミュレーションを新たな視点から実施
シナリオ生成により、稀なケースやエッジケースを含む多様なシナリオをカバー
リアルタイムを超えるレンダリング速度で、高スループットのクローズドループトレーニングとテストを実現
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Object Sim

プランニング、予測、制御開発のためのシミュレーター
車両や歩行者、その他のエージェントの豊富な動作ライブラリを備え、リアルなオブジェクト・シミュレーションが可能な ISO 26262認定シミュレータ
シナリオの合否を判定するための、柔軟で構成可能な基準ライブラリ
直感的で使いやすいワークフロー、大規模なシナリオの作成・編集・管理を実現
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Sensor Sim

センサー構成と認識システムを開発・テスト・検証するための物理的に正確なシミュレーター
特定のセンサーハードウェアを表現するための検証済みセンサーモデルのライブラリ
ODDに応じてカスタマイズ可能な、プロシージャルに生成された3Dワールド
バウンディングボックス、深度、セマンティックセグメンテーション、オプティカルフローなど、MLシステムで使用できるグランドトゥルースラベルをプログラムで生成
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Log Sim

実際のテストから問題を特定・再現・デバッグ・解決するためのログベースのテストツール
実世界の挙動を再現する決定論的ログデータ再シミュレーション
車両データから複雑な合成シナリオを生成するシナリオ抽出機能
正確なデバッグと根本原因の分析を可能にする、高性能なウェブベースのプレイバック機能
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Cloud Engine

オブジェクトシミュレーション、センサーシミュレーション、ログシミュレーションをクラウド上で大規模に実行するための実行エンジン
大規模並列シミュレーションと継続的インテグレーション(CI)パイプラインへの統合のための、スケーラブルで信頼性が高く、コスト効率の高いインフラストラクチャ
大規模シミュレーションのためのクラウドベースのワークフローにより、組織全体でシナリオやテストライブラリの管理、結果の表示、パフォーマンスの評価を共同で実施可能
AWS、Azure、Google Cloud、オンプレミスで稼働する相互運用性と設定可能なインフラストラクチャ
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VehicleSim

車両挙動のリアルでダイナミックなシミュレーションを可能にする包括的なソフトウェアツール群
初心者から上級者まで使用できるように設計された、物理的に正確な車両モデル
ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)により、ローカルおよびクラウドでのカバレッジを拡大
SIL(Software-in-the-Loop)、DIL(Driver-in-the-Loop)、HIL(Hardware-in-the-Loop)開発に最適なリアルタイムモデル
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HIL Sim

セーフティクリティカルな故障を早期に特定し、開発期間を短縮する Hardware-in-the-Loop シミュレータ
プランニングと制御開発のためのオブジェクトレベルHILテスト
センサー入力から作動までのシステムを検証するセンサーレベルHILテスト
ベンダー非依存のアプローチで、主流なハードウェアベンダーをすべてサポート
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データ製品

Data Explorer

収集したログデータの可視化とクエリツール
ログ全体の検索、根本原因イベントの検索、データのエクスポートが可能なクラウドベースのビジュアライザー
ラベル付けされていないログに関連するメタデータでデータをエンリッチする追加するためのルールベース取り込み機能とインテリジェントモデル
重要なログを特定するスケーラブルなクエリーエンジン
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Synthetic Datasets

機械学習(ML)モデルの学習に最適化された合成データセット生成ツール
必要なデータを簡単に定義するための、高レベルデータセット定義言語とビジュアルエディタ
データセット管理ツールによる統計情報の表示機能、フィルタリング機能、データのエクスポート機能
生成されたデータセットは、公表されたケーススタディにてモデルのパフォーマンスを向上させることが証明済み
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Validation Toolset

商用展開を安全に加速する検証・検証ツール
テスト管理の成果物を統合し、ODDを定義して、システムのパフォーマンスを分析し、安全性を測定し、テスト・カバレッジを改善
OpenSCENARIO V2.0のような抽象的で論理的なシナリオ言語をサポート、シナリオのバリエーションを簡単に生成
シナリオのバリエーションをインテリジェントにサンプリング、テストが失敗するパラメータスペースをターゲットにして計算実行コストを削減
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Test Suites

規制に準拠し、セーフティケースを構築するための事前定義されたシナリオ・スイート
独自の要件に適合し、パフォーマンスを評価する高品質のベースシナリオ
Euro NCAP、NHTSAなどの規制試験プロトコルをシミュレート
複雑なアクタービヘイビア、ルート、トリガー条件、オブザーバーにより、すぐにシミュレーションテストを実行可能
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Map Toolset

シミュレーションや車両で使用するマップを作成し、テストケースを大規模に生成するツール
地図の作成、編集、検証を行うウェブベースのインターフェース
さまざまな地図属性に対してパラメータをスイープし、注目ポイント周辺のスケールでシナリオを生成
ターゲットODDに対して最小限の労力でリアルな3D世界を生成
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Applied Intuition Copilot

Applied IntuitionのADASおよびAD開発プラットフォームと対話するための、生成AIを活用したプロンプトベースのインターフェースです。
簡単なテキストプロンプトからシミュレーションシナリオを生成
自然言語プロンプトを使用したマップの作成と編集
自然言語を使用してSQLプロンプトを生成
検索用にドライブログデータに自動的にタグ付けして注釈を付与
Applied IntuitionのADASおよびAD開発プラットフォームのワークフローを迅速にオンボード、習得
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メリット

10倍速い開発ワークフロー

AIエージェントで手動タスクを自動化。ニューラルシミュレーションパイプラインで3D環境を再構築。タスクを数分や数時間で完了し、日や週単位の時間を短縮。

4倍速い市場投入時間

開発、検証、展開を統合した単一のプラットフォームを活用。AI搭載ツールでプログラムのスケジュールを平均4年から12ヶ月へ短縮。

100万件以上のキュレーション済みシナリオ

大規模なデータインフラを活用し、ログを自動的にフィルタリング、タグ付け、ラベル付けします。ファジング、センサー拡散、ワールドモデルサンプルを使用した合成シナリオで拡張し、多様で現実的なシナリオライブラリを出力します。

リコール0件

全車両ソフトウェア統合テストを活用し、仮想化されたソフトウェアの100%カバレッジを実現します。データとMLインフラにより、テスト車両からすべての問題を収集、根本原因分析、修正が可能です。

よくある質問

ADAS とは?
AD とは?
自動車の自動運転6つのレベルとは?
ADAS および AD 開発プラットフォームの主要コンポーネントとは?
ADAS および AD システムの検証には、どのような種類の試験が不可欠ですか?
シミュレーションツールは ADAS および AD システムの開発にどのように貢献しますか?
ADAS および AD システムの開発において、人工知能 (AI) はどのような役割を果たしますか?
ADAS および AD システムの検証には、どのような種類の試験が不可欠ですか?
Vモデルとは、車両ソフトウェア開発における構造化されたアプローチです?
伝統的な開発Vモデルに関連する課題は何ですか?

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次世代のADAS、AD、および車両ソフトウェアの開発と検証を加速します。
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