Applied Intuition blog

Ann Miura-Ko が伝える反抗的思考とアイデアの価値

アーリーステージのベンチャーキャピタル会社 Floodgate の共同設立パートナーであり、Lyft、Okta、TaskRabbit、Twitch、そして X リブランド前の Twitter といった有名企業の初期投資家である Ann Miura-Ko 氏をお招きし、スタートアップが成功するために必要なものについて語りました。

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国防とイノベーションの交差点： Michael Brown 氏との対談

アプライド・インテュイションのファイアサイドチャットのブログ記事シリーズ第4回では、マイケル・ブラウンをお迎えしました。

ミドルマイル達成の秘訣：Apeksha Kumavat が語るインサイト

アプライド・インテュイションのファイアサイドチャットのブログ記事シリーズ第3回では、アペクシャ・クマヴァットをお招きしました。

Marc Andreessen 氏が語る技術、カルチャー意思決定のお話

この度、全社ミーティングに参加したスピーカーにスポットを当てた新しいブログ記事シリーズをご紹介いたします。

Axel Gern 氏によるエンジニアリングの卓越性とトラック向け自動運転

アプライド・インテュイションのファイアサイドチャットのブログ記事シリーズ第2回は、アクセル・ガーンを取り上げます。

ケーススタディ：合成データによる交通標識分類の改善と規制コンプライアンスの達成

このケーススタディでは、合成交通標識データが認識モデルの交通標識分類性能を向上させることができるかどうかを検討します。その結果、合成データは実際のトレーニングデータの必要性を90％削減できることがわかりました。

テクノロジー

Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック：ログデータ探索（その2）

ログデータ活用ハンドブックシリーズの第2弾は、ログ探索の中でも特に興味深い事象を浮上させ、レビューすることに重点を置いてご紹介しています。

November 1, 2022

テクノロジー

Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック：ログデータを活用した自動運転開発 (パート1)

ログデータは、自律システム開発において最も重要な構成要素の1つです。当社のログ管理ハンドブックでは、ログファイルの作成から保存までの流れを説明し、業界を超えた自動運転プログラムの共通プラクティスを示しています。

October 19, 2022

テクノロジー

Applied IntuitionのV&Vハンドブック：ADASおよびADSの開発段階における検証・妥当性確認（Part 1）

自律走行システムを安全に開発し、配備することは困難な作業です。Applied IntuitionのV&Vハンドブックは、システムを安全に開発し、テストし、実用化に向けて展開するためのアクティブなリソースを、自律走行プログラムに提供することを目的としています。

テクノロジー

地図検証の方法: IEEE IV 2022からの学び

Applied Intuitionは、今年のIEEE Intelligent Vehicles Symposiumで発表を行い、実環境の自動運転プログラムで使用される地図検証や道路モデル作成方法に関する議論をリードしました。

自動運転システムの検証・妥当性確認: Tech.AD Europe 2022からの学び

Applied Intuition は、Tech.AD Europe において、主要なステークホルダーとの4つの詳細なセッションを開催しました。当社のチームは、自動運転システムの検証と妥当性確認に関する議論をリードしました。

Resources

ケーススタディ：合成データによる交通標識分類の改善と規制コンプライアンスの達成

Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック：ログデータ探索（その2）

November 1, 2022

Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック：ログデータを活用した自動運転開発 (パート1)

October 19, 2022

Applied IntuitionのV&Vハンドブック：ADASおよびADSの開発段階における検証・妥当性確認（Part 1）

ケーススタディ: 合成データ活用による物体検出性能の向上

December 13, 2021