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ビークル インテリジェンスをあらゆる移動機械に提供:Applied Intuition が 150 億ドルの評価額でシリーズ F 資金調達を完了
シリーズ F ラウンドと公開買付を経て 150 億ドルの企業価値を評価された Applied Intuition は、AI を活用したビークル インテリジェンスの次なるイノベーションを牽引しています。主要な投資家から支援を受ける当社は、自動車メーカー、トラック輸送企業、防衛機関がグローバル市場において安全で未来対応型の車両を提供できるよう、全力で支援していきます。
June 17, 2025
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自動運転システム検証で失敗事例を特定するためのコンピューター処理効率が高い機械学習ベースのアプローチ
急激に大きなパラメーター空間を必要とし失敗したケースを見つけるため、コンピューター処理効率の高いアプローチが必要です。 既存の検証ワークフロー補完のために ML ベースのアプローチについて、知見を広めるために読んでください。
June 14, 2021
テクノロジー
マルチロボットシステムにおける自動運転システム調整とタスク割り当てのシミュレートをするためのアプローチ
自動運転型マルチロボットシステムの商用アプリケーションはますます増えています。このブログでは、システムアルゴリズムの安全性と進歩を確かなものにするためのユースケースとテスト、および検証での考慮事項について説明します。
May 10, 2021
テクノロジー
レイトレーシングと Vulkan API を備えた忠実度の高いセンサーモデル
Applied Intuition チームは、Vulkan レンダリングの機能を構築しています。レイトレーシングが自動運転システムのテストと検証のためのセンサーデータをどのように改善できるかを学びましょう。
April 5, 2021
テクノロジー
研究から実用化フェーズへ:認識シミュレーションの戦略(パート2/2)
このブログポストでは、5つの主要要件に対する認識シミュレーションアプローチのトレードオフを紹介します。シミュレーションのLIDARデータは、詳細なセンサー検証の結果、実データとほとんど差がありませんでした。
March 29, 2021
テクノロジー
研究から実用化フェーズへ:認識シミュレーションの戦略(パート1/2)
認識シミュレーションにはいくつかの方法があります。 実用でデプロイするためのトレーニングと検証に最適なアプローチは?
March 25, 2021
テクノロジー
オープンスタンダードと ADAS・自動運転システム開発における重要な役割
当社はシミュレーションのオープンスタンダードのサポーターであり、ASAM スタンダードと緊密に連携しています。現状のスタンダードにはいくつかの制約がありますが、当社のシミュレーションツールがスタンダードとどのように連携しているかを見てみましょう。
March 11, 2021
テクノロジー
先進運転支援システム(ADAS)と自動運転車開発における要件管理とトレーサビリティへのアプローチ
自動運転開発ライフサイクルにおいて、ますます複雑になる要件管理へのアプローチについて、従来の会社とML(機械学習)を利用している会社の違いを説明します。
December 17, 2020
テクノロジー
ADAS・自動運転システムの開発における既知および未知の評価指標の定量化
自動運転ソフトウェアの開発では、走行テストやシミュレーションによる大量のデータが生成されます。そして、これらを有効活用することは大きな課題です。Applied Intuitionチームは、データを使用して既知の要件に対する進捗状況を追跡し、性能のギャップを明らかにする方法について説明します。
November 4, 2020
テクノロジー
認識アルゴリズムの改善とアノテーションコストの削減を実現する合成データの活用方法
現実世界の走行データをアノテーションしてキュレーションすることは、自動運転アルゴリズムをトレーニングするための一般的なアプローチですが、コストが高く、エラーが発生して、またスケーラビリティが限られています。これらの課題を解決できる合成データの使用方法について紹介します。
September 12, 2020
テクノロジー
プログラム化された 3D 環境生成から決定的な結果の取得まで:自動運転システムの合成シミュレーション
自動運転システムのセンサーシミュレーションは複雑であり、リアルタイムで処理できる高忠実度のシミュレーションが必要です。認識システムを正確にテストするための様々なテクニックについて紹介します。
July 6, 2020
テクノロジー
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ケーススタディ:合成データによる交通標識分類の改善と規制コンプライアンスの達成
April 20, 2023
Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック:ログデータ探索(その2)
November 1, 2022
Applied Intuition のログデータ活用ハンドブック:ログデータを活用した自動運転開発 (パート1)
October 19, 2022
Applied IntuitionのV&Vハンドブック:ADASおよびADSの開発段階における検証・妥当性確認(Part 1)
July 12, 2022
ケーススタディ: 合成データ活用による物体検出性能の向上
December 13, 2021