Applied Intuition blog

Applied Intuition は創業以来 3 度目となる株式公開買付けを実施し、従業員が保有するストック オプションに関して流動性を提供しました

自動運転車両の技術開発のペースは、コストと時間的な制約を守りつつ、現実世界のさまざまな条件下で包括的かつ信頼性の高い AV システム検証を確実に行うという課題に直面しています。このブログ記事では、Applied Intuition のログ抽出技術が現実世界のデータから詳細な合成テスト環境を作り出し、よりダイナミックで費用対効果の高い検証プロセスにつながる仕組みについて説明します。

険しい地形から変化する状況まで、オフロードでの自律走行がもたらす課題と、Applied Intuition の技術がナビゲーションと安全性をどのように高めるかを探ります。

Applied Intuition Copilotは生成AIチャットボットで、Applied Intuitionの開発プラットフォームのユーザーを自然言語インターフェースでプロアクティブに支援します。

先進運転支援システム（ADAS）や自動運転（AD）のエンジニアリングチームが信頼性が高く効率的な自動駐車システム（APS）を開発できるようにするApplied Intuitionの自動駐車ソリューションを発表します。

「Applied Intuitionが、単に自動車産業を再構築するだけでなく、何が可能かを再定義しているのだということは、私たちの議論から明らかでした。」

今回の資金調達により、Applied Intuitionでは、車両ソフトウェア製品と新しいAI機能に向けて10億ドルを上回る投資が可能となりました。

認識エンジニアは、合成センサーデータが実世界を正確に反映していることを確信する必要があります。このブログでは、ニューラルネットワークのトレーニングを効果的に強化できるリアルな合成データを作成するための 3D ワールドに焦点を当てます。

このブログでは、非決定的なADASまたはADスタックから生じる問題を探ります。仮想的なADスタック、その非決定的な動作の症状、根本的な原因を見つけるための可能なアプローチ、そして潜在的な修正について議論します。

ADASおよびADシステムにとって、シミュレーション・テストケースの品質は極めて重要です。しかし、高品質のテストケースを作成するのは難しい作業です。あるテストケースが他のテストケースよりも優れているさまざまな側面と、シミュレーションテストケースの品質を向上させる方法について学びます。