May Mobilityは、自動運転車（AV）技術を通じて、交通機関の改善に取り組んでいます。ミシガン州アナーバーに拠点を置く同社は、米国と日本で自動運転型マイクロトランジットサービスを展開し、公共交通を補完して交通をより安全、公平、かつ利用しやすいものにしています。MayはApplied Intuitionの大規模シミュレーションソリューションを使用して、ソフトウェア開発サイクルを加速し、時間とリソースを節約しながらサービス利用者の経験を向上させています。
Mayのミッションと弊社のパートナーシップについては、引き続き御覧ください。Mayが直面する技術的な課題とサクセスストーリーについては、詳細なケーススタディをご覧ください。
May Mobilityのミッション
Mayの目標は、個人で車を所有するよりも優れた代替交通手段を提供することです。「私たちの顧客は、ロボタクシーが欲しいわけではありません。お客様が求めているのは、公共交通機関と一体化した交通システムです」と、May MobilityのCEOであるEdwin Olson氏は述べています。「都市を見たときに、それが車ではなく人のために作られていることがわかれば、Mayが成功していることが証明されます。」
このビジョンを達成するため、Mayは公共交通機関や運輸省などの政府機関と提携し、公共交通システムのギャップを特定し、そのギャップをMayの自動運転型マイクロトランジットサービスで埋めています。同社は、米国と日本の10都市で展開し、これまでに32万台以上の自動運転型乗車サービスを提供してきました。
Applied Intuitionの共同設立者兼CEOであるQasar Younisは、「Mayのミッションは当初から私たちを魅了し続けてきました」と述べています。「米国内外の多くの都市で、公共交通機関が不足しています。Mayは、都市が安全な自動運転技術を採用するのを支援することで、この課題を解決しようとしています。」
Mayによる大規模シミュレーションの活用法
MayはApplied Intuitionの大規模テスト用ソリューションを使い、安全な自動運転ソフトウエアのテストとデプロイを高速で行っています。同社はAppliedのシミュレータSimianと継続的インテグレーション（CI）プラットフォームOrbisを使い、新しいコード変更をデプロイするたびにクラウド上で仮想テストを実行します。Mayでは、現実の世界でのより遅く、よりコストがかかり、時には危険なテストを行う代わりに、テストの一部をシミュレーションで行うことで、数え切れないほどのエンジニアリング時間を節約しています。
Appliedの再シミュレーションプラットフォームLogstreamにより、Mayはセーフティドライバーが車両の制御を引き継ぐことを決めた際の現実の状況を再現することができます。Logstreamでは、こうした状況を仮想環境で再現し、ドライバーの介入がなくても車両が安全に対処できたかどうかを評価することができます。
Appliedのソリューションにより、Mayはソフトウェアアップデートの迅速な出荷、顧客への快適な乗り心地の提供、新しい運行設計領域（ODD）への拡張を実現しました。
今後の展望
Appliedとのパートナーシップを強化し、安全な自動運転技術をより早く市場に投入することに加え、Mayは自動運転の可能性を最大限に引き出すために、都市や交通機関との関係を深めていこうとしています。
「今は、自動運転は最先端技術ですが、最終的には、交通機関となります。」と、May Mobility社の戦略アナリスト、Sarah Pressprich Gryniewicz氏は言います。「自動運転は、格好いいハイテク技術から、世界を変えるものへの旅路の途中にあるのです。Mayも過程の途中にあります。都市や交通機関と協力し、一緒にその道を進み、自動運転がその約束と可能性を最大限に発揮できるようにすることがとても重要です。」
ケーススタディを読む
Mayのエンジニアの挑戦とサクセスストーリーについては、詳細なケーススタディをご覧ください。
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