May Mobility는 자율주행차(AV) 기술을 통해 교통수단을 개선하고 있습니다. 미시간주 앤아버에 본사를 둔 이 회사는 미국과 일본 전역에서 자율주행 마이크로 트랜짓(microtransit) 서비스를 운영하여, 기존 대중교통을 보완하고, 보다 안전하고 접근하기 쉬운 대중교통을 제공합니다. May는 Applied Intuition의 대규모 시뮬레이션 솔루션을 사용하여 소프트웨어 개발 주기를 가속화하고 탑승자 경험을 개선하는 동시에 시간과 리소스를 절약하고 있습니다.
May의 미션과 Applied와의 파트너십에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요. 심층 사례 연구를 통해 May의 기술적 과제와 성공 스토리에 대해 자세히 알아보실 수 있습니다.
May Mobility의 미션
May의 목표는 개인 차량 소유를 능가하는 대체 교통 솔루션을 제공하는 것입니다. "우리 고객은 로보택시를 원하지 않습니다. 그들은 대중교통 시스템과 통합된 교통 시스템을 원합니다."라고 May Mobility의 CEO인 Edwin Olson은 말합니다. "도시가 자동차가 아닌 사람을 위해 만들어졌다는 것을 알 수 있을 때, May가 성공했다는 것을 알 수 있을 것입니다."
이러한 비전을 달성하기 위해 May는 대중교통 기관, 교통부 및 기타 정부 기관과 협력하여, 대중교통 시스템의 부족한 부분을 파악하고 May의 자율주행 마이크로 트랜짓 서비스로 이를 메우고 있습니다. 메이는 미국과 일본의 10개 도시에 서비스를 구축했으며, 현재까지 32만 건 이상의 자율주행 차량 서비스를 제공했습니다.
Applied Intuition 공동설립자 겸 CEO인 Qasar Younis는 "May의 미션은 처음부터 저희를 매료시켰습니다."라고 말합니다. "미국을 비롯한 많은 도시에 대중교통이 부족합니다. 메이는 도시들이 안전한 자율주행차 기술을 채택하도록 지원함으로써 이 문제를 해결하려고 합니다."
May가 대규모 시뮬레이션을 사용하는 방법
May는 안전한 AV 소프트웨어를 더 빠른 속도로 테스트하고 배포하기 위해 대규모 테스트에 Applied Intuition의 솔루션을 사용합니다. 새로운 코드 변경 사항이 배포될 때마다 클라우드에서 가상 테스트를 실행하기 위해 Applied의 시뮬레이터인 Simian과 지속적 통합(CI) 플랫폼인 Orbis를 사용합니다. May는 실제 환경에서 더 느리고 비용이 많이 들며 때로는 위험한 테스트 대신, 시뮬레이션에서 테스트의 일부를 수행하여 수많은 엔지니어링 시간을 절약했습니다.
Applied의 재시뮬레이션 플랫폼인 Logstream을 통해, May는 안전 운전자가 차량을 제어하기로 결정한 실제 상황을 재현할 수 있습니다. Logstream을 통해 메이는 가상 환경에서 이러한 상황을 재현하고 운전자의 개입 없이도 차량이 상황을 안전하게 처리할 수 있었는지 평가할 수 있습니다.
Applied의 솔루션을 통해 May는 소프트웨어 업데이트를 더 빠르게 출시하고, 고객에게 더 편안한 승차감을 제공하며, 새로운 운영 설계 도메인(ODD)으로 확장할 수 있었습니다.
앞으로의 전망
May는 Applied와의 파트너십을 강화하고 안전한 AV 기술을 더 빠르게 시장에 출시하는 것 외에도, AV가 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 도시 및 대중교통 기관과의 관계를 더욱 강화하고자 합니다.
"현재 AV는 최첨단을 달리고 있습니다. 결국에는 교통수단이 될 것입니다."라고 May Mobility의 전략 분석가인 Sarah Pressprich Gryniewicz는 말합니다. "자율주행차는 멋진 첨단 기술에서 부터 세상을 변화시키지만 화려하지는 않을 수도 있는 무언가로 나아가는 여정에 있습니다. May는 그 여정에 있습니다. 도시 및 대중교통 기관과 협력하여 함께 그 길을 가고 자율주행차의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 하는 것이 매우 중요합니다."
사례 연구 읽기
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