차량 지능을 위한 도구

차세대 자율주행(AD) 및 고급 운전자 보조 시스템(ADAS) 및 일반 차량 소프트웨어를 개발하고 검증합니다. 설계 단계에서 양산 시작(SOP)까지 최대 4배 더 빠르게 진행하고, 최신 AI 기술을 활용해 자신 있게 출시하세요.
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"Applied Intuition은 우리 엔지니어링팀과 협력하여 상당히 복잡한 코드베이스와 도구를 통합합니다."
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Nikos Michalakis
소프트웨어 플랫폼 부문 부사장, 도요타 자동차
"Applied Intuition이 보유한 최첨단 시뮬레이션 기술력이 우리가 협력을 결정한 이유입니다. 우리는 현실 세계에서 발생할 수 있는 다양하고 복잡한 상황에 대해 시스템을 종합적으로 검증하고 있습니다."
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Takao Asami
수석 부사장, 닛산 자동차
"Applied Intuition팀은 전문성을 보여주었고, 재정적으로 실행 가능한 방식으로 상용 트럭의 안전한 개발을 가속화할 수 있는 도구를 제공했습니다."
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Michael Fleming
CEO 겸 설립자, Torc Robotics
“AD 규정을 준수하면서 Applied Intuition의 솔루션을 사용하면 시나리오 기반, 데이터 중심 엔지니어링 워크플로우를 고도로 자동화하고 공동 개발한 애플리케이션을 고성능, 안전이 중요한 AD 시스템의 전반적인 관리 목적 화이트박스 솔루션으로 적용 가능합니다. ”
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Gero Kempf
Executive Vice President for ADAS/AD, Audi

도전

ADAS 및 AD는 데이터, 머신러닝(ML), 시뮬레이션에 대한 새로운 접근 방식이 필요한 엔드투엔드(E2E) 아키텍처를 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 차량 내 경험은 인포테인먼트, 모바일 애플리케이션, 차량 제어 시스템에 이르기까지 소프트웨어 정의 방식으로 전환되고 있습니다. 자동차 제조사들은 UN R157 및 UN 171과 같은 규정을 준수하며 개발 속도를 높이고 차세대 기능을 개발해야 합니다.
시뮬레이션 환경은 수동으로 생성되며 저해상도입니다
모든 차량 소프트웨어를 테스트하고 모든 규정을 충족시키기 위해 상당한 투자가 필요합니다
데이터와 ML이 부족하여 프로그램을 효율적으로 확장하기 어렵습니다
개발 기간이 연장되면 지연과 안전에 대한 잠재적 영향이 발생할 수 있습니다

Applied Intuition’s approach

Applied Intuition의 도구 체인은 대규모 데이터 및 머신러닝 인프라, 신경망 시뮬레이션, AI 에이전트, 전체 차량 테스트를 제공합니다. 엔지니어링 팀은 차세대 E2E 자율주행(AD) 및 고급 운전 지원 시스템(ADAS)을 최대 4배 더 빠르게 개발, 검증, 출시할 수 있으며, 이는 신뢰성을 바탕으로 합니다.
AI 기반 시뮬레이터는 신경망 렌더링, 확산, 세계 모델 등 기술을 활용해 현실감과 확장성을 달성합니다
AI 에이전트는 모든 사용자에게 파워 유저 기능을 제공하며, 복잡한 작업을 최대 10배 더 빠르게 수행합니다
데이터 및 ML 인프라는 엔지니어들이 100PB 이상의 데이터와 100만 개의 다양한 시나리오를 관리할 수 있도록 지원합니다
전체 차량 소프트웨어 테스트, 형식 승인, 및 운영 중 모니터링 솔루션은 UN R157 및 UN 171과 같은 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다

차량 지능 개발 사이클

데이터 엔진

100PB 이상의 주행 데이터를 수집하고 처리합니다. 대규모 데이터 인프라를 활용하여 로그를 자동으로 필터링, 태그 지정, 라벨링합니다. 또한 퍼징, 센서 확산, 세계 모델 샘플을 사용하여 합성 시나리오를 추가합니다. 100만 개 이상의 현실적이고 다양한 시나리오 라이브러리를 구축합니다.

개발

규모와 비용 최적화된 훈련 및 추론 플랫폼에서 1단계 및 2단계 엔드투엔드(E2E) 모델을 훈련합니다. 1단계 시스템의 경우 엔드투엔드 모델을 훈련합니다. 2단계 시스템의 경우 인식 및 행동 모델을 훈련합니다. 모든 경우에 오픈루프 및 클로즈드루프 시뮬레이터와 평가 지표를 활용합니다. 모든 개발에 대규모 시나리오 라이브러리를 사용합니다.

검증

형식 승인을 획득하고 신뢰할 수 있게 출시하세요. ADAS/AD를 다양한 시뮬레이션 환경, 특히 폐쇄 루프 센서 수준 신경망 시뮬레이터를 사용하여 검증하세요. 모든 결과를 운영 설계 영역(ODDs) 및 요구사항과 연결하여 전체 시스템 추적 가능성을 확보하세요. 형식 승인을 위해 출시 및 안전 보고서를 자동으로 생성하세요. 모든 검증에 대규모 시나리오 라이브러리를 사용하세요.

제품 살펴보기

시뮬레이션 제품

Neural Sim

AI 기반 시뮬레이터로 운전 로그를 상호작용 가능한 세계로 변환하여 폐쇄 루프 ADAS 테스트 및 훈련을 수행합니다
운전 로그로부터 동적 장면 재구성
카메라, 라이다, 레이더 시뮬레이션(새로운 시야각 적용)
시나리오 생성을 통해 드물고 특수한 사례를 포착하기 위해 다양성과 커버리지를 확장합니다
실시간보다 빠른 렌더링으로 고효율 폐쇄 루프 훈련 및 테스트를 지원합니다
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Object Sim

계획, 예측 및 제어 개발용 시뮬레이터
사실적인 오브젝트 시뮬레이션을 위한 차량, 보행자 및 기타 에이전트에 대한 풍부한 동작 라이브러리를 갖춘 ISO 26262 인증 시뮬레이터
시나리오의 합격 또는 불합격 여부를 결정하는 유연하고 구성 가능한 기준 라이브러리
대규모 시나리오를 생성, 편집 및 관리하기 위한 직관적이고 사용하기 쉬운 워크플로
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Sensor Sim

센서 제품군 및 인식 시스템을 개발, 테스트 및 검증하기 위한 물리적으로 정확한 시뮬레이터
특정 센서 하드웨어를 표현하기 위한 검증된 센서 모델 라이브러리
절차적으로 생성된 3D 월드는 ODD에 맞게 커스터마이징됩니다
바운딩 박스, 깊이, 시맨틱 세분화, 광학 흐름 등 ML 시스템을 위해 프로그래밍 방식으로 생성된 실측 데이터 레이블을 지원합니다
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Log Sim

실제 테스트에서 문제를 식별, 재현, 디버그 및 해결하기 위한 로그 기반 테스트 도구
결정론적 로그 데이터 재시뮬레이션을 통한 실제 행동 재현
차량 데이터에서 복잡한 합성 시나리오를 생성하기 위한 시나리오 추출
정확한 디버깅 및 근본 원인 분석이 가능한 고성능 웹 기반 재생
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Cloud Engine

클라우드에서 대규모로 오브젝트, 센서, 로그 시뮬레이션을 실행하는 실행 엔진
대규모 병렬 시뮬레이션 및 지속적 통합(CI) 파이프라인으로의 통합을 위한 확장 가능하고 안정적이며 비용 효율적인 인프라스트럭처
대규모 시뮬레이션을 위한 클라우드 기반 워크플로우를 통해 시나리오 및 테스트 라이브러리를 관리하고, 결과를 확인하고, 조직 전체에서 협업하여 성능을 평가할 수 있는 기능을 제공합니다
상호 운용 및 구성 가능한 인프라로 AWS, Azure, Google Cloud 및 온프레미스에서 실행 가능
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VehicleSim

차량 동작을 사실적이고 동적으로 시뮬레이션할 수 있는 종합적인 소프트웨어 툴 제품군
초보자부터 전문가까지 모두 사용할 수 있도록 설계된 물리적으로 정확한 차량 모델
로컬 및 클라우드에서 적용 범위 확대를 위한 고성능 컴퓨팅(HPC)
소프트웨어 인더 루프(SIL), 드라이버 인더 루프(DIL) 및 하드웨어 인더 루프(HIL) 개발에 이상적인 실시간 모델
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HIL Sim

안전 취약점을 조기 파악하고 개발 기간을 단축하는 Hardware-in-the-Loop 시뮬레이터
계획 및 제어 개발을 위한 오브젝트 레벨 HIL 테스트
센서 입력에서 작동까지 시스템을 검증하는 센서 레벨 HIL 테스트
벤더 독립적인 접근 방식으로 모든 대형 하드웨어 제조사 지원
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데이터 제품

Data Explorer

수집된 로그 데이터의 시각화 및 쿼리 도구
로그, 근본 원인 이벤트, 데이터 추출 전반을 검색하는 클라우드 기반 시각화 도구
특히 레이블이 없는 로그 대상으로 규칙 기반 수집과 지능형 모델을 활용해 메타데이터로 데이터를 보강합니다.
중요한 로그를 식별하는 확장 가능한 쿼리 엔진
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Synthetic Datasets

머신러닝(ML) 모델 훈련에 최적화된 합성 데이터 세트 생성 도구
필요한 데이터를 쉽게 정의할 수 있는 고급 데이터 집합 정의 언어 및 시각적 편집기
통계 보기, 필터링, 데이터 내보내기를 위한 데이터 세트 관리 도구
생성된 데이터 세트는 공개된 사례 연구에서 모델 성능을 향상시키는 것으로 입증되었습니다
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Validation Toolset

프로덕션 배포를 안전하게 가속화하는 검증 및 유효성 검사 도구
테스트 관리 아티팩트를 통합하고 ODD를 정의하여 시스템 성능을 분석하고, 안전성을 측정하며 테스트 커버리지를 개선합니다
시나리오 변형을 쉽게 생성할 수 있도록 OpenSCENARIO V2.0과 같은 추상적이고 논리적인 시나리오 언어 지원
지능적으로 시나리오 변형을 샘플링하여 장애 영역을 타겟팅하고 계산 실행 비용 절감
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Test Suites

규정을 준수하고 안전 사례를 구축하기 위한 사전 정의된 시나리오 모음
고유한 요구 사항을 충족하고 성능을 평가하는 고품질 기본 시나리오
유로 NCAP, NHTSA 등의 규제 테스트 프로토콜 시뮬레이션
복잡한 액터 동작, 경로, 트리거 조건, 옵저버로 시뮬레이션 테스트를 바로 실행할 수 있습니다
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Map Toolset

시뮬레이션 또는 차량에서 사용할 맵을 생성하고 대규모 테스트 케이스를 생성하는 도구
지도 제작 및 편집, 지도의 유효성을 검사하는 웹 기반 인터페이스
다양한 맵 속성을 매개변수로 스윕하여 관심 지점을 중심으로 대규모 시나리오를 생성합니다
타깃 ODD를 위한 최소한의 노력으로 사실적인 3D 월드 생성
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Applied Intuition Copilot

Applied Intuition의 ADAS, AD 개발 플랫폼과 상호 작용하기 위한 생성형 AI, 프롬프트 기반 인터페이스
간단한 텍스트 프롬프트에서 시뮬레이션 시나리오 생성
자연어 프롬프트를 사용 지도 생성 및 편집
자연어를 사용해 SQL 프롬프트 생성
검색을 위해 자동으로 드라이브 로그 데이터에 태그를 지정하고 주석 추가
Applied Intuition의 ADAS, AD 개발 플랫폼 워크플로우를 빠르게 학습하고 온보딩
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혜택

10배 더 빠른 개발 워크플로우

AI 에이전트를 활용해 수동 작업을 자동화하세요. 신경망 시뮬레이션 파이프라인을 통해 3D 환경을 재구성하세요. 작업을 분과 시간 단위로 완료하세요, 날짜와 주 단위가 아닌.

4배 더 빠른 시장 출시 시간

개발, 검증, 배포를 위한 단일 통합 플랫폼을 활용하세요. AI 기반 도구를 통해 프로그램 일정을 평균 4년에서 12개월로 단축하세요.

100만 개 이상의 큐레이션된 시나리오

대규모 데이터 인프라를 활용해 로그를 자동으로 필터링, 태그 지정, 라벨링합니다. 퍼징, 센서 확산, 세계 모델 샘플을 사용해 합성 시나리오를 보강합니다. 다양하고 현실적인 시나리오 라이브러리를 생성합니다.

0 리콜

전체 차량 소프트웨어 통합 테스트를 통해 가상화된 모든 소프트웨어에 대한 100% 커버리지를 달성합니다. 데이터 및 ML 인프라를 통해 테스트 차량에서 발생한 모든 문제를 수집, 원인 분석, 수정합니다.

자주 묻는 질문

ADAS 란 무엇인가요?
AD 란 무엇인가요?
차량 자율 주행의 6단계란 무엇인가요?
ADAS 및 AD 개발 플랫폼의 주요 구성 요소는 무엇인가요?
ADAS 및 AD 시스템 검증에 필수적인 테스트 유형에는 어떤 것이 있나요?
시뮬레이션 툴은 ADAS 및 AD 시스템 개발에 어떻게 기여하나요?
ADAS 및 AD 시스템 개발에서 인공 지능 (AI) 은 어떤 역할을 하나요?
ADAS 및 AD 시스템 검증에 필수적인 테스트 유형에는 어떤 것이 있나요?
차량 소프트웨어 개발에서 V-모델이란 무엇인가요?
전통적인 개발 V-모델과 관련된 도전 과제는 무엇인가요?  

차량 지능을 위한 도구로 시작하세요

차세대 ADAS, AD 및 차량 소프트웨어의 개발 및 검증 과정을 가속화하세요.
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