로그 시각화 및 분류

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율 주행(AD) 개발을 확장할 때 발생하는 필드 테스트 문제를 이해합니다.

"레벨 4 자율주행 서비스 기술은 복잡하고 불확실성이 높은 도로를 주행해야 합니다. 따라서 신뢰할 수 있는 자율주행 기술을 빠르게 확보하기 위해서는 Applied Intuition과 같은 신뢰할 수 있는 파트너가 필요합니다."

Junghee Park

Co-Founder and CEO

고객 챌린지

ADAS 및 AD 프로그램이 성숙해짐에 따라 실환경 테스트를 수행합니다. 팀은 실제 드라이브 로그에서 문제를 신속하고 대규모로 찾아 해결해야 합니다.

다양한 형식의 페타바이트급 데이터

이슈는 넓게 분포되며 확인이 어려움

문제를 식별하는 것은 수동적이고 시간이 많이 소요

기존 도구는 서로 다르고 특정 작업에 집중됨

Applied Intuition의 로그 시각화 및 분류 솔루션을 사용하면 팀은 실제 드라이브 로그에서 문제를 자동으로 식별, 분류 및 해결할 수 있습니다.

클라우드의 로그 시각화

Applied Intuition Copilot을 적용하여 로그에서 이벤트를 자동 추출

문제를 검토하고 식별하는 워크플로 분류

이슈 추적 시스템과 통합하여 손쉬운 핸드오프 지원

01

지도, 로그, 예측 등 모든 데이터를 3D로 시각화합니다. 사용자 지정 규칙을 설정하여 내장된 임의 텍스트 입력 가능한 인식 모델을 실행하고 실제 세계 로그에서 중요한 이벤트를 자동으로 식별합니다.

02

재시뮬레이션 시나리오를 생성하여 문제를 정확하고 안정적으로 재현하세요. 동일한 시나리오에서 ADAS 또는 AD 스택의 신규 버전을 테스트합니다.

03

전용 분류 워크플로를 활용해 발견된 이벤트를 검토하고, 진정한 문제를 판단하고, 심각도를 결정하며, 근본 원인을 이해합니다. AI를 활용하여 초기 트리아지를 자동화하고 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두에서 고려사항을 추출합니다.

04

이벤트를 데이터 집합 또는 재시뮬레이션 시나리오로 추출하고 Jira 이슈에 연계해 전체 내용를 제공하세요.