건설

Applied Intuition은 건설 산업에서 중장비의 안전성과 효율성을 높이기 위해 충돌 방지 시스템, 운전자 지원 기능, 자율 주행 시스템, 차량 연결 솔루션 및 안전 애플리케이션을 제공합니다.

산업 동향

건설 산업은 기술 발전, 지속가능성에 대한 관심 증대, 변화하는 노동 시장에 힘입어 중대한 변혁을 겪고 있습니다. 글로벌 항법 위성 시스템(GNSS) 기반 차량 자동화는 수십 년간 활용되어 왔으나, 이러한 기존 시스템은 현재 도입된 시스템의 효율성을 제한해 왔습니다. 차세대 자동화는 차량 인텔리전스로 새롭게 정의될 것이며, 이는 운영자와 OEM을 위한 총 소유 비용(TCO), 안전성 및 생산성을 향상시킬 것입니다.

Applied Intuition의 접근 방식

Applied Intuition은 건설 분야의 운영사 및 OEM이 총 소유 비용(TCO), 안전성 및 생산성을 향상시키면서 지능형 차량을 개발, 테스트 및 통합할 수 있도록 지원합니다.

안전성과 생산성 향상을 위한 자동화 키트

자동화 시스템 개발 및 테스트를 위한 엔드투엔드 가상 툴체인

자동화 시스템을 통합하고 차량 간 지능적 연결을 가능하게 하는 차량 OS

플릿 및 현장의 안전성과 생산성 데이터 분석을 위한 오프보드 애플리케이션

안전 및 생산성 향상을 위한 자동화 키트

센서 및 컴퓨팅 장비를 포함한 견고한 하드웨어 키트

주변 물체 감지 및 운전자 경보를 위한 온보드 인식 기능

운전자 인지 능력 향상을 위한 버드아이 뷰(Bird’s-eye view) 스티칭

운전자 경험 및 인지 능력 향상을 위한 모던 HMI

신속한 배포 및 현장 유지보수를 위한 모듈식 드라이브 바이 와이어 (drive-by-wire) 및 캘리브레이션 프로세스

엔드투엔드 가상 툴체인

센서 선택, 배치 및 보정을 포함한 가상 머신 구성

실제 현장 배치를 재현하고 특수 운영 환경에 대한 테스트를 확장하기 위한 3D 세계 생성

시스템 개선 가속화를 위한 CI 기반의 확장 가능한 시나리오 테스트

현장 배치 전 신뢰성 구축을 위한 안전 사례 정의 및 추적성 확보

Applied Intuition의 제품 및 서비스

가상 테스트

다수의 차량, 배치 및 작전 설계 영역(ODD)에 걸친 스케일 테스트를 통한 현장 시험에 앞선시스템 평가

디지털 트윈

실제와 유사한 가상 환경을 구축하여 시뮬레이션에서 테스트 케이스를 생성하고 핵심 지표를 획득하며 시스템 성능을 검증

센서 배치 분석

차량 탑재 전 테스트를 위해 물리적으로 정확한 센서 모델 및 환경으로 센서 구성을 분석

인지 시스템, 운전자 인식 또는 보정 및 스티칭 시스템을 포함한 다양한 사용 사례에 대한 엔지니어링 상의 장단점을 평가

차량 OS

차세대 소프트웨어 정의 건설 차량 플랫폼

전기화 및 자동화의 비용 효율적 통합

사후 부착 방식이 아닌 기술을 중심으로 설계된 차량 구조

데이터 분석, 차량 관리, 원격 진단 및 OTA 업데이트를 위한 온보드 소프트웨어 및 애플리케이션을 지원하는 클라우드 인프라

혜택

안전성 향상

온보드 솔루션은 운영자가 주변 환경을 명확하게 파악할 수 있도록 지원합니다. 오프보드 솔루션은 사고 재현 및 안전 데이터 집계를 중심으로 운영 및 현장 변경 사항에 대한 통찰력을 제공합니다.

총 소유 비용 절감

첨단 온보드 기술은 고가의 네트워킹 및 연결성과 관련된 요구 사항과 비용은 물론, 백오피스 감독 및 차량 통합을 지원하는 데 필요한 인력을 크게 줄여줍니다.

생산성 향상

유인 플릿은 무인 플릿으로 전환하여 더 빈번하고 효율적으로 운영하고 시스템 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 차량을 지능적으로 배차하여 사용률과 생산성을 최적화하세요.

개선된 고객 경험

계약업체와 딜러는 차량 상태와 성능에 대해 훨씬 풍부한 통찰력을 보유하고 있어, 예방적 유지보수, 현장 개선 및 자산 관리를 위한 데이터 기반 의사결정이 가능해집니다.

건설 현장을 위한 Applied Intuition의 차량 인텔리전스 솔루션을 시작해보세요

안전, 운전자 보조 및 자율 건설 시스템을 더 빠르고, 더 안전하며, 더 비용 효율적으로 개발, 테스트 및 검증하는 방법을 알아보세요.