피지컬 AI를 구축하는 새로운 방식, Dana
Applied Intuition의 에이전틱 플랫폼은 기계가 현실 세계에서 학습하며, 성능을 개선하고, 배포되는 일련의 과정을 획기적으로 가속화합니다.
산업 전반이 지능형 기계의 새로운 시대로 접어들고 있습니다.
스스로 주행하는 자동차와 트럭. 자율적으로 작업을 수행하는 건설 장비. 끊임없이 학습하는 로봇. 상황에 맞춰 군집 비행하는 드론. 그리고 날이 갈수록 더욱 지능화되는 광산, 항만, 공장까지.
그렇다면 과연 어떻게 지금껏 상상하지 못했던 규모의 지능형 기계를 안전하게 배포할 수 있을까요?
오늘날 이를 방해하는 가장 큰 벽은 개발 스택에 있습니다. 데이터는 여러 시스템에 분산되어 있고 시뮬레이션, 학습, 검증은 서로 다른 환경에서 이루어집니다. 엔지니어들은 레거시 툴을 오가며 작업해야 하고, 그 과정에서 많은 맥락이 단절됩니다. 또한 수년간의 개발을 통해 축적된 경험과 노하우는 특정 개인이나 팀에만 머무르는 경우가 많아 조직 전체로 확산되기 어렵습니다.
우리는 이러한 문제를 해결하기 위해 Dana를 만들었습니다.
Dana는 현실 세계에서 작동하는 지능형 안전 필수 기계의 복잡한 개발 및 배포 과정을 위해 설계된 Applied Intuition의 피지컬 AI 애플리케이션 개발용 에이전틱 플랫폼입니다.
Dana는 단순히 신제품이 아닙니다. 피지컬 AI 애플리케이션을 대규모로 개발하는 새로운 방식이자, 바다에서 우주에 이르기까지 다양한 지능형 기계의 개발을 가속화하고 우리의 삶을 더욱 안전하고 생산적으로 만들어 줄 새로운 방법입니다.
Applied Intuition의 공동 창립자이자 CEO인 카사르 유니스는 “에이전트는 우리의 디지털 세상을 혁신적으로 변화시켰으며, 이제 우리는 그 혁신을 현실 세계로 확장하고 있습니다.” 라며 “Dana는 10억 대의 기계를 지능화하는 데 기여할 혁신적인 플랫폼입니다.” 라고 말했습니다.
Dana의 가장 큰 강점은 플랫폼에 내재된 지능입니다.
2017년부터 Applied Intuition은 세계 유수의 OEM 및 자율주행 개발사들과 함께 피지컬 AI 분야에서 가장 어려운 과제들을 해결해 왔습니다. Dana는 이러한 깊이 있는 도메인 전문성을 하나의 인터페이스에서 지능형 에이전트와 워크플로를 통해 활용할 수 있도록 제공합니다.
개발자는 자연어, API, SDK, 맞춤형 애플리케이션, 임베디드 인터페이스를 통해 Dana를 활용할 수 있습니다. 또한 Slack, Jira와 같은 엔터프라이즈 시스템 및 협업 툴과도 연동됩니다. 이를 통해 기업은 지능형 안전 필수 기계를 훨씬 더 빠르게 개발하고 배포할 수 있는 통합 플랫폼을 활용할 수 있습니다.
Dana는 개발자가 아이디어 구상부터 실제 운영 환경 배포까지 빠르게 이어갈 수 있도록 지원하는 에이전틱 플랫폼을 제공합니다.
Applied Intuition의 공동 창립자이자 CTO인 피터 루드윅은 “Dana는 기존 제품에 AI를 추가하는 방식으로 개발된 플랫폼이 아닙니다.” 라며 “지난 10년간 우리가 구축해온 인프라, 개발 툴, 워크플로, 그리고 전문성을 에이전트가 활용할 수 있도록 재구성했습니다. 이를 통해 Dana는 현실 세계의 피지컬 AI 문제를 엔지니어가 훨씬 더 빠르고 정확하게 해결할 수 있도록 필요한 맥락과 역량을 갖추게 되었으며, 다양한 산업에서 지능형 기계의 가능성을 새로운 방식으로 확장하고 있습니다.” 라고 덧붙였습니다.
Applied Intuition은 지난해부터 Dana를 내부적으로 활용해 왔으며, 자동차, 트럭, 광업, 농업 분야의 오랜 고객을 대상으로 Dana 플랫폼 기반의 솔루션을 개발하고 제공해 왔습니다. Dana의 에이전트 기반 워크플로는 일부 사례에서 차량 개발의 핵심 단계를 수개월에서 수일로 단축하는 성과를 거두었습니다.
Applied Intuition은 이 플랫폼을 활용해 상용 트럭 차량군의 레벨 4 자율주행 개발을 가속화하고 있는 이스즈 자동차를 비롯한 일부 고객에게 제한적인 초기 접근 권한을 제공했습니다.
일본 이스즈 자동차 디렉터 야자와 야스히로씨 는 “Dana가 복잡한 엔지니어링 워크플로우를 간소화하고 개발 속도를 높이는 방식에 깊은 인상을 받았습니다” 라고 말했습니다. “Dana 덕분에 우리 엔지니어링 팀은 훨씬 더 빠른 속도로 안전한 자율주행 차량 기능을 개발, 추적 및 배포할 수 있다는 확신을 갖게 되었습니다.”
조기 접근 권한을 부여받은 또 다른 고객사는 건설, 광업 및 임업 산업용 중장비 분야의 선도적 제조업체인 코마츠입니다.
코마츠 마이닝의 CEO인 피터 살라딧은 “Applied Intuition은 차세대 광산 장비 및 솔루션을 지원하는 디지털 역량을 지속적으로 발전시켜 나가는 과정에서 귀중한 기술 파트너였습니다” 라고 말했습니다. “Dana는 또 한 걸음 더 나아간 것으로, 우리 엔지니어링 워크플로우에 지능적이고 자율적인 기능을 도입하여 팀이 더 빠르게 혁신하고, 효율성을 개선하며, 궁극적으로 고객의 운영에 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕고 있습니다.”
Applied Intuition은 내부적으로 수년에 걸쳐 개발해 온 복잡한 제품과 애플리케이션의 기능을 훨씬 적은 코드로 구현했습니다. 수개월이 걸리던 작업은 수주, 때로는 수일로 단축되었습니다. 개발 주기는 최대 20배 빨라졌고, 결과물의 품질도 향상되었습니다. 엔지니어들은 몇 주에 한 번씩 배포하던 방식에서 벗어나, 이제 하루 평균 5회에서 10회까지 배포하고 있습니다.
가장 두드러지는 사례는 Applied Intuition이 수년에 걸쳐 개발하고 개선해 온 자율주행 개발 툴 플랫폼입니다. Dana를 활용해 이 플랫폼의 핵심 기능 중 상당 부분을 6개월 만에 재구축했으며, 이를 통해 해당 기능을 에이전틱 역량과 함께 제공할 수 있게 되었습니다.
엔드투엔드 자율주행 스택을 개발하는 데 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 프로덕션 수준의 플라이휠을 구축하는 것입니다. 이는 방대한 양의 실제 주행 데이터와 합성 센서 데이터를 더 나은 모델, 궁극적으로는 더욱 안전한 시스템으로 끊임없이 발전시키는 지속적인 파이프라인입니다.
이러한 플라이휠을 구축하는 일은 매우 어렵습니다. 데이터, 시뮬레이션, 학습, 추론, 평가, 온보드 소프트웨어, 클라우드 인프라, 배포 전반에 걸친 깊이 있는 전문성이 요구됩니다. 대규모 팀이라 하더라도 이러한 기반 시스템을 구축하는 데만 수년이 걸리는 경우가 많으며, 그 이후에야 비로소 이를 대규모로 고도화할 수 있습니다.
Dana는 이러한 역량을 데이터, 워크플로, 인사이트라는 세 가지 핵심 영역을 중심으로 하나의 플랫폼에 통합합니다.
개발자는 피지컬 AI를 위한 Dana를 통해 실제 운영 환경에 바로 활용할 수 있는 센서 데이터에 접근하고 이를 선별하거나, 자체 데이터를 수집해 검증할 수 있습니다. 또한 방대한 데이터셋에서 관심 이벤트, 지도상의 특정 위치, 데이터 품질 지표 등을 기준으로 데이터를 필터링하고, 이를 학습, 추론, 시뮬레이션에 활용할 수 있도록 준비할 수 있습니다.
이후 Dana는 수천 개에서 수백만 개에 이르는 작업 전반에 걸쳐 복잡한 워크플로를 오케스트레이션할 수 있습니다. 개발자는 자율주행 모델에 대한 추론을 수행하고, 개방형 리플레이를 통해 성능 회귀를 평가하며, 폐쇄형 뉴럴 시뮬레이션을 위해 실제 환경을 재구성할 수 있습니다. 또한 강화학습 에이전트를 활용해 적대적 행동을 생성하거나, 월드 모델을 활용해 날씨, 조명, 주변 환경 조건의 다양한 변형을 생성할 수 있습니다.
모든 결과는 워크플로 전반의 전체 계보와 함께 추적 가능한 상태로 유지됩니다.
이후 Dana는 이러한 결과를 공통 지표 및 분석 레이어로 통합합니다. 개발자는 수천 건의 실행 결과를 일일이 확인하는 대신, 안전 핵심 지표를 기준으로 자율주행 스택을 비교하고, 대시보드를 생성하며, 결과를 조회하고, 실패 사례를 실벽할 수 있습니다. 또한 특화 에이전트를 활용해 다음에 취해야 할 조치를 판단할 수 있습니다.
한마디로 Dana는 플라이휠을 계속 가동시키고, 시스템이 매 순간 학습을 이어갈 수 있도록 합니다.
피터는 “진정한 혁신은 지속적인 개발 루프에 있습니다.”라며 “Dana는 데이터에서 시뮬레이션, 평가를 거쳐 다시 데이터로 이어지는 전 과정에서 맥락을 유지합니다. 모든 실행 결과는 다음 실행을 개선하는 데 활용될 수 있는 정보를 생성하며, 동시에 안전 핵심 시스템 개발에 요구되는 추적 가능성과 엄격한 검증 기준을 유지합니다.”라고 설명했습니다.
바로 이 지점에서 Dana는 범용 AI 어시스턴트와 차별화됩니다. Dana는 최첨단 AI 모델에 피지컬 AI 개발에 필요한 툴, 인프라, 데이터, 그리고 도메인 지식을 결합해, 이를 실제 피지컬 AI에 적용할 수 있는 환경을 제공합니다.
이와 같은 접근 방식은 AI 정의 차량 개발과 같은 다른 피지컬 AI 애플리케이션에도 동일하게 적용됩니다.
예를 들어, 승용차의 개인 맞춤형 웰컴 라이팅 시퀀스처럼 단순해 보이는 기능도 생각해 볼 수 있습니다. 오늘날에는 이러한 기능을 변경하려면 요구사항 정의부터 아키텍처 설계, 코드 개발, 여러 ECU에 대한 변경, 시뮬레이션, 하드웨어, 그리고 실제 차량에서의 검증에 이르기까지 다양한 작업이 필요합니다.
하지만 Dana는 이 모든 과정을 하나의 워크플로로 연결할 수 있습니다.
Dana는 요구사항을 읽고 평가하며, 소프트웨어 아키텍처 전반의 연관 관계를 분석하고, 재현 가능한 클라우드 환경에서 코드를 다룰 수 있습니다. 또한 소프트웨어 인 더 루프와 하드웨어 인 더 루프 환경에서 변경 사항을 검증한 뒤, 최종적으로 동일한 소프트웨어를 실제 차량에서 테스트할 수 있습니다.
이에 못지않게 중요한 것은 Dana가 개발 과정 전반에 걸쳐 맥락을 유지한다는 점입니다. 과거에는 서로 분리된 툴과 전문 조직을 거치며 수개월이 걸리던 작업도, 경우에 따라서는 이제 한 명의 개발자, 시스템 엔지니어 또는 제품 관리자가 단 몇 시간만에 완료할 수 있습니다.
카사르는 “지난 10년간 우리는 세계 최고 수준의 엔지니어링 조직들과 함께 피지컬 AI를 뒷받침하는 인프라를 구축해 왔습니다. Dana는 그동안 축적한 경험을 확장 가능한 플랫폼으로 구현한 결과입니다.” 라고 말했습니다.
Dana는 Applied Intuition이 지금까지 개발한 제품 가운데 가장 도전적인 프로젝트 중 하나입니다.
우리는 Dana를 특정 애플리케이션이나 산업만을 위해 설계하지 않았습니다. 모든 분야에서 활용할 수 있도록 개발했습니다. 자동차와 트럭을 위한 엔드투엔드 자율주행을 개발하고 검증하며, 자율주행 차량 플릿을 구축하고 운영할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 정의 차량 개발을 가속화하고, 산업 현장의 로봇을 오케스트레이션하며, 광산과 항만을 비롯한 다양한 복합 산업 환경을 위한 운영 체계를 개발할 수 있습니다.
앞으로 몇 주, 그리고 몇 달에 걸쳐 Dana가 자율주행, 차량 소프트웨어 개발, 플릿 운영 등 다양한 분야에서 무엇을 구현할 수 있는지 계속해서 소개할 예정입니다.
향후 10년 동안 지능은 차량, 로봇, 산업 장비, 공장, 그리고 현실 세계 곳곳에서 작동하는 다양한 기계에 내재될 것입니다. 그리고 이러한 시스템의 성능이 더욱 발전할수록, 핵심 과제는 지능을 만드는 것에서 이를 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 방식으로 실제 활용하는 것으로 좀차 옮겨갈 것입니다.
Dana는 바로 이러한 미래를 위해 만들어졌습니다.
Dana는 AI의 속도에 맞춰 피지컬 AI를 개발할 수 있는 새로운 방식입니다.
