차량 소프트웨어의 미래를 이끄는 에이전틱 AI

자동차 업계가 빠르게 SDV로 전환하는 데에는 이유가 있습니다. SDV를 통해 운전자에게 더 나은 차량을 제공할 수 있기 때문입니다.

OTA(Over-the-air) 업데이트부터 새로운 운전자 보조 기능, 개인화된 차량 내 경험에 이르기까지 새로운 기능과 경험이 더해질 때마다 소비자가 차량에 기대하는 수준도 높아집니다.

하지만 OEM이 이러한 기대에 부응하려면 소프트웨어를 개발하는 방식부터 근본적으로 달라져야 합니다. 기존 차량이 하드웨어와 생산 일정의 제약을 받았다면, 소프트웨어 정의 아키텍처는 새로운 과제를 제시합니다. 바로 대규모 소프트웨어 엔지니어링입니다. 이제 병목은 코드를 작성하는 데 있지 않습니다. 수천 명의 엔지니어와 수백 개의 툴, 수많은 워크플로를 하나의 통합된 엔지니어링 시스템 안에서 조율하는 것이 새로운 과제입니다.

그래서 우리는 소프트웨어 정의 차량을 위한 Dana 를 개발했습니다.

Dana는 다양한 분야에 활용할 수 있으며, 그중 Dana for SDVs는 차량 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 직접 적용합니다. 최신 차량 개발 프로그램에 필요한 툴과 데이터, 엔지니어링 워크플로를 연결하여 엔지니어가 요구사항과 아키텍처부터 코드 작성과 검증에 이르는 소프트웨어 개발 전 과정에 AI 에이전트를 활용할 수 있도록 합니다.

SDV가 잠재력을 온전히 발휘하려면 AI의 발전 속도에 맞는 개발 프로세스가 필요합니다. 이를 실현시키는 것이 바로 Dana입니다.

에이전틱 AI로 새롭게 설계하는 엔지니어링 워크플로

오늘날의 차량은 수천 명의 엔지니어가 개발한 수백만 줄의 코드로 소비자에게 매끄러운 경험을 제공하는 놀라운 엔지니어링의 결과물입니다. 하지만 지금까지 차량을 개발하는 과정은 이와는 거리가 멀었습니다.

새로운 기능이나 업데이트 하나하나를 구현하는 데에는 매우 복잡한 엔지니어링 과정이 필요하며, 차량이 실제 도로를 달리기까지 10개가 넘는 전문 팀이 수년에 걸쳐 많은 시간과 노력을 들여야 합니다. 그 과정에서 요구사항은 계속 발전하고, 아키텍처는 변화합니다. 새로운 기능이 추가될수록 검증 범위도 확대됩니다. 그리고 고객의 기대 수준이 높아질수록 이를 충족하기 위해 필요한 개발 과정의 복잡성도 함께 증가합니다.

하지만 간단한 소프트웨어 기능 하나를 배포하는 데에도 서로 단절된 여러 툴과 개발 환경, 검증 시스템, 공급업체의 워크플로를 오가야 하는 경우가 많습니다. 많은 엔지니어링 팀이 실제로 소프트웨어를 작성하고 테스트해 배포하는 것보다 시스템 간에 정보를 옮기는 데 더 많은 시간을 쓰고 있습니다.

Dana for SDVs는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. Dana는 AI를 기존 소프트웨어에 덧붙인 챗봇처럼 활용하는 대신, 개발 워크플로 자체를 AI 에이전트가 직접 작업할 수 있는 환경으로 만듭니다. 예를 들어 요구사항과 아키텍처를 기존 로컬 툴 안에 가두어 두는 대신 코드 형태로 제공하며, 개발과 SIL은 서로 연결된 클라우드 환경에서 실행됩니다. 이를 통해 에이전트는 워크플로의 각 단계에 직접 접근할 수 있고, 실제 작업이 이루어지는 환경에 필요한 엔지니어링 컨텍스트를 통합할 수 있습니다.

Dana는 최초 요구사항부터 아키텍처, 구현, 검증에 이르기까지 전체 개발 라이프사이클에 걸쳐 각 단계의 컨텍스트가 끊기지 않고 이어지도록 합니다. 이러한 연속성이야말로 AI를 실질적으로 유용하게 만드는 핵심입니다.

엔지니어는 별도의 AI 어시스턴트에 일일이 질문할 필요 없이, 각 기능이 어디에서 시작되었고, 어떻게 구현되었으며, 어떤 방식으로 검증해야 하는지까지 이해하는 에이전트와 함께 작업할 수 있습니다.

엔지니어링 조직을 새롭게 그리다

Dana의 가장 큰 영향은 개별 엔지니어가 코드를 더 빠르게 작성하는 것에 그치지 않습니다. 엔지니어링 조직 전체가 더욱 효과적으로 업무를 수행하며, 더 높은 품질의 기능과 고객 경험을 그 어느 때보다 빠르게 구현할 수 있습니다.

오늘날 OEM은 각자의 역할을 체계적으로 수행하는 전문 팀을 중심으로 조직되는 경우가 많습니다. 시스템 엔지니어는 요구사항을 정의하고, 소프트웨어 엔지니어는 기능을 구현하며, 검증 팀은 이를 검증하고, 통합 팀은 각 요소를 하나로 통합합니다. 각 팀은 개발 라이프사이클의 일부를 담당하며, 이들을 유기적으로 연결하기 위해서는 상당한 조율이 필요합니다.

Dana는 서로 분리되어 있던 팀과 업무 영역을 하나로 연결하고, 전체 개발 라이프사이클에 에이전틱 레이어를 추가하기 위해 개발되었습니다. 이를 통해 각 엔지니어가 개발 전 과정의 전문가가 아니더라도 조직 전체의 생산성을 높일 수 있습니다. 기존에는 서로 단절된 툴과 전문 팀을 거쳐야 했던 작업을 에이전트가 직접 수행할 수 있도록 하면서도 높은 수준의 안전 기준을 준수하는 것이 목표였습니다.

Dana가 이를 실현할 수 있는 것은 자동차 산업을 비롯한 여러 분야에서 Applied Intuition이 10년간 쌓아온 깊이 있는 도메인 경험을 기반으로 구축되었기 때문입니다. 또한 Dana에는 그동안 축적한 엔지니어링 경험과 안전장치가 내장되어 있습니다. 그 결과, 과거에는 여러 팀이 수개월에 걸쳐 수행해야 했던 일부 워크플로를 이제는 단 한명의 개발자 며칠 만에 처리할 수 있게 되었습니다.

브레이크 제어 모듈 검증처럼 필수적이면서도 언뜻 보기에는 일상적인 작업을 생각해 보겠습니다. 현재 이러한 검증을 수행하려면 요구사항과 아키텍처, 코드, 여러 ECU, 시뮬레이션, 하드웨어, 그리고 실제 차량에 이르기까지 다양한 영역에 걸친 작업이 필요합니다. Dana를 활용하면 개발자 한 명이 이 모든 과정을 하나의 워크플로로 통합하고, 기존에는 여러 전문 팀을 순차적으로 거쳐야 했던 작업을 처음부터 끝까지 직접 수행할 수 있습니다.

Dana는 요구사항을 읽고 평가하며, 소프트웨어 아키텍처 전반을 분석하고, 재현 가능한 클라우드 환경에서 코드를 다룰 수 있습니다. 또한 SIL 및 HIL 환경에서 변경사항을 검증하고, 최종적으로 동일한 소프트웨어를 실제 차량에서 테스트할 수 있습니다.

이와 같은 워크플로는 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)과 디지털 인포테인먼트 경험부터 차량 운영체제 프로세스, OTA 업데이트, 센서 통합, 에너지 관리에 이르기까지 SDV 개발의 거의 모든 영역에 적용할 수 있습니다. 새로운 기능이 추가될 때마다 별도의 엔지니어링 프로세스를 구축하는 대신, Dana는 이 모든 작업을 서로 연결된 하나의 에이전틱 워크플로로 통합합니다. 그 결과, 팀 간 업무 인계보다는 결과에 집중하는 엔지니어링 조직으로 전환할 수 있으며, 각 팀은 요구사항 정의부터 실제 도로 주행까지 차량 소프트웨어 개발 과정의 더 넓은 영역을 직접 담당할 수 있습니다.

이러한 엔지니어링 워크플로는 승용차뿐만 아니라 소프트웨어 정의 트럭, 광산 장비, 건설 기계, 농업용 차량, 방산 플랫폼까지 폭넓게 적용할 수 있습니다.

그 결과는 단순히 OEM의 워크플로가 빨라지는 것에 그치지 않습니다. 업무를 조율하는 데 쓰는 시간은 줄이고, 비즈니스의 차별화를 이끄는 차량을 개발하는 데 더 많은 시간을 투자하는 엔지니어링 조직으로 변화할 수 있습니다.

차세대 차량 개발

OEM이 소프트웨어 정의의 미래로 계속 나아가는 가운데, 우리는 Dana가 SDV 개발의 다음 단계라고 확신합니다. 단순히 코드를 더 빠르게 작성할 수 있기 때문이 아니라, 서로 단절된 엔지니어링 툴을 하나로 연결된 에이전틱 개발 시스템으로 전환하기 때문입니다. Dana는 개발의 모든 단계에서 엔지니어링 컨텍스트를 유지함으로써, 팀이 더 빠르고 일관되며 높은 신뢰도를 바탕으로 차량 소프트웨어를 개발하고 검증해 배포할 수 있도록 합니다.

Dana는 에이전트의 역량으로 SDV 개발 라이프사이클을 혁신하고, AI 시대에 걸맞은 새로운 개발 속도를 구현합니다.