데이터 중심의 안전 접근 방식
지표 기반 검증, 규제 표준 준수, 시뮬레이션 및 데이터 큐레이션을 통한 엣지 케이스의 포괄적 대응을 통해 자율주행 스택의 모든 레이어에 안전이 내재되도록 보장합니다. 결함 허용 제어, 중복 센서 및 회복 탄력성은 Applied Intuition 자율주행 기술의 핵심 원칙입니다.
통합 플랫폼
모든 움직이는 기계를 위한 솔루션
어디든 이동할 수 있는 능력, 그것이 바로 진정한 네비게이션
우리의 엔드 투 엔드 피지컬 AI 플랫폼은 여러 산업 분야에서 수집된 시뮬레이션 및 현실 세계의 데이터를 활용하여 어떤 환경에서도 인텔리전트 기계가 안전하고 신속하게 작동할 수 있도록 가장 진보된 인텔리전트 인프라를 구축합니다.
지상. 해양. 항공.
전용 스택 아키텍처는 지상, 항공, 해양 전반에서 각 도메인에 특화된 센싱, 연산 및 제어 기술을 활용합니다. 안전과 신뢰성을 위해 구축되었으며, 일반 도로와 오프로드, 광산과 농장, 그리고 전장에 이르기까지 모든 임무를 완수합니다.
자율주행 플릿 배포 및 관리
공장, 농장, 도로 및 전장 전반에서 대규모 자율주행 차량 및 기계 플릿을 배포, 모니터링 및 관리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 협동 수행하는 에이전트군을 지휘하고, 실세계 이벤트를 데이터셋과 인사이트로 변환합니다.
사람을 중심으로 한 설계
승용 및 상용차를 위한 부분 자율주행부터 완전 무인 자율주행까지 제공하여 공급망을 가속화하고, 편의성과 안전성을 높이며, 산업의 미래를 건설합니다. Applied Intuition의 자율주행 스택은 운용자가 자율 에이전트 플릿을 안전하게 관리할 수 있도록 설계되었습니다.
언제 어디서나 가능한 자율주행 지원
Applied Intuition은 실제 환경에서 주행하며 페타바이트급 데이터를 수집하는 방대한 글로벌 자동차, 트럭, 광산 차량 및 하드웨어 플릿을 보유하고 있습니다. 수집한 데이터는 데이터 플라이휠의 동력이 되어, 전 세계 모든 도메인에 배포 가능한 자율주행의 강력한 토대를 만듭니다.
모든 도메인을 지원하는 하나의 OS
Vehicle OS는 단일 플랫폼에서 여러 도메인에 걸쳐 작동하여 시스템 간에 일관된 동작을 제공하고, 도메인 간 통합에 필요한 작업 수를 최대 1/5로 줄입니다. 그 결과 보다 단순한 아키텍처를 실현해 인계를 줄이면서 차량 라인 전체에서 원활하게 확장할 수 있는 빠른 속도의 개발을 가능하게 합니다.
기본으로 제공되는 동작 파악 기능
실시간 KPI, 시스템 지표 및 진단 기능이 나중에 추가되는 것이 아니라 플랫폼에 기본 내장되어 있습니다. 차량에 실제로 필요한 API와 서비스만 구현함으로써 CPU 및 메모리 점유율을 대폭 낮추는 동시에, 팀에 도메인 전반의 성능, 상태 및 동작에 대한 지속적인 통찰력을 제공합니다.
소프트웨어 속도로 개발
Applied Intuition은 GUI 종속 구성 워크플로를 현대적인 소프트웨어 팀을 위한 코드 우선 툴체인으로 대체합니다. 차량 동작은 Python으로 모델링되고, 변경 사항은 풀 리퀘스트를 통해 관리되며, 팀은 표준 버전 관리를 통해 협업합니다. 공급업체와 수개월이 걸리던 조율 업무가 단 몇 주 만에 완료될 수 있습니다.
코드에서 기계까지 원활한 연결
Applied Intuition은 온보드 소프트웨어, 오프보드 서비스, 클라우드 툴링 및 레퍼런스 하드웨어를 단일 개발 환경으로 통합합니다. 가상화 테스트를 통해 하드웨어를 사용할 수 있게 되기 전의 단계에서 동작을 검증할 수 있어 검증 주기가 몇 달에서 며칠로 단축됩니다.
차량 인텔리전스 툴
엔드 투 엔드 데이터 엔진을 통해 피지컬 AI 시스템을 구축, 테스트 및 검증할 수 있습니다. 대규모 환경에서도 더 안전하고 신속한 개발이 가능해집니다.
에이전트 AI 지원
에이전트에 의해 오케스트레이션되도록 설계되었으며, 토큰화된 UI 디자인과 MCP 지원 인터페이스를 갖추고 있습니다. 피지컬 AI 개발 및 검증에 핵심적인 맥락, 데이터 유형 및 워크플로를 이해하는 에이전트가 엔드 투 엔드 작업을 주도합니다.
대규모 피지컬 AI 지원을 위한 설계
페타바이트 규모의 데이터 수집, 큐레이션, 처리를 지원하며, 플릿 운영 및 장기 프로그램 전체에서 이용할 수 있도록 설계되었습니다. 일관된 거버넌스와 액세스 제어를 통해 규정 준수나 개발 속도를 저해하지 않고 팀의 사용 규모를 확장할 수 있습니다.
클로즈드 루프 데이터 플라이휠
실세계 센서 데이터를 선별 및 라벨링된 세그먼트로 변환하여 다운스트림 학습, 시뮬레이션 및 평가 작업에 투입하는 폐쇄 루프 시스템입니다. 지속적인 지표와 통찰력이 다음 반복 과정에 반영되어, 시간이 지날수록 안전성의 진화가 촉진됩니다.
운영 환경을 지원하는 선도적인 AI 워크플로
데이터 이해 및 큐레이션을 위한 VLM을 포함한 최첨단 AI, World 기반 모델, 고정밀 시뮬레이션을 위한 신경망 재구성 및 렌더링 기술을 기반으로 구축되었습니다. ML(기계 학습)을 통한 행동 에이전트는 학습과 검증을 위해 현실적인 결과와 제어 가능한 시나리오 변수를 생성합니다.
모듈화 및 조합 가능
클라우드, 온프레미스, 폐쇄망 환경에서 복잡한 워크플로를 구축하고 관리할 수 있는 강력한 SDK를 제공합니다. 모듈식 프리미티브를 통해 팀은 플랫폼을 새로 구축할 필요 없이 자체 모델, 시뮬레이터, 지표를 가져와 기존 인프라와 통합할 수 있습니다.