車両ソフトウェアの未来はエージェント型 AI にある

自動車産業が急速にソフトウェア デファインド ビークル (SDV) へと移行しているのには理由があります。それはSDV によって、より優れた最終製品をドライバーに届けられるからです。

OTA アップデートが行われ、新たな運転支援機能が加わり、一人ひとりに合わせた車内体験が提供されるたびに、顧客が車両に求める水準は高まっていきます。

一方、OEM がこうした期待に応えるには、ソフトウェアの開発方法を根本から変える必要があります。従来の車両がハードウェアと量産スケジュールによる制約を受けていたのに対し、ソフトウェア デファインド アーキテクチャがもたらすのは、極めて大規模なソフトウェア開発という新たな課題です。もはやボトルネックは、コードを書くことではありません。数千人のエンジニア、数百のツール、そして無数のワークフローを、一つの継続的なエンジニアリング システムへとまとめることにあります。そこで我々が開発したのが、ソフトウェア デファインド ビークル向けの Dana です。Dana のさまざまな用途の一つである Dana for SDVs では、AI を車両ソフトウェアの開発ライフサイクルに直接組み込み、今日の車両開発に欠かせないツール、データ、エンジニアリング ワークフローをつなぎます。これにより、要件定義やアーキテクチャからコーディング、検証まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、エンジニアが AI エージェントを活用できるようになります。

SDV がその可能性を最大限に発揮するには、AI と同じスピードで進められる開発プロセスが必要です。それが Dana です。

エンジニアリング ワークフローをエージェント型に

今日の車両は、何千人ものエンジニアが開発した数百万行ものコードによって、ユーザーにシームレスな体験を提供する、エンジニアリングの結晶です。しかし、その開発プロセスはこれまで、決してシームレスなものではありませんでした。新たな機能やアップデートの一つひとつを実現するには、非常に複雑なエンジニアリング作業が必要です。車両が実際に道路を走るまでには、十数もの専門チームが何年にもわたって緻密な作業を重ねなければなりません。その間にも、要件は変化し、アーキテクチャも変わります。新しい機能が加わるたびに検証の規模も拡大し、顧客の期待が高まり続けるにつれて、それに応えるための開発も複雑さを増していきます。

しかし、単純なソフトウェア機能を一つ展開するだけでも、互いに連携していないツール、開発環境、検証システム、サプライヤーのワークフローをまたいで作業しなければならないことが少なくありません。多くのエンジニアリング チームでは、ソフトウェアの開発、テスト、リリースそのものよりも、システム間で情報をやり取りすることに多くの時間を費やしています。

Dana for SDVs は、こうした課題の解決を支援するために設計されました。既存のソフトウェアに AI チャットボットを付加するのではなく、開発ワークフローそのものを AI エージェントが操作できる仕組みです。たとえば Dana では、要件やアーキテクチャをローカルのレガシー ツール内に閉じ込めるのではなくコードとして提供し、開発と SIL を相互に接続されたクラウド環境で実行します。これにより、AI エージェントがワークフローの各段階に直接アクセスできるようになり、エンジニアリング コンテキストも実際の作業環境に集約されます。さらに Dana は、ライフサイクル全体を通じて、最初の要件からアーキテクチャ、実装、検証に至るまで、各段階のコンテキストを維持します。こうした一貫性があるからこそ、AI が真に有用なものとなるのです。

個別の AI アシスタントに質問するのではなく、エンジニアは、機能が生まれた経緯から実装方法、検証方法までを理解する AI エージェントと連携して作業します。

エンジニアリング組織を再構想する

Dana がもたらす最大のインパクトは、個々のエンジニアがより速くコードを書けるようになることだけではありません。エンジニアリング組織全体がより効率的に機能し、これまで以上のスピードで、より高品質な機能や顧客体験を生み出せるようになることにあります。

今日の OEM では、多くの場合、それぞれが円滑に機能する専門チームを中心に組織が構成されています。システム エンジニアは要件定義、ソフトウェア エンジニアは機能実装、検証チームは検証、統合チームは全体の統合をそれぞれ担います。それぞれのグループが開発ライフサイクルの一部を担っており、グループ間では多くの調整が必要です。

Dana は、こうしたサイロ化を解消し、開発ライフサイクル全体にエージェント型 AI のレイヤーを組み込むために構築されました。個々のエンジニアがプロセス全体に精通していなくても、組織全体の成果を高められるようにするためです。我々が目指したのは、これまで互いに連携していないツールや専門チームをまたいで進めていた作業を、AI エージェントが扱える形に変えながら、高い安全基準も満たすことでした。その基盤となっているのが、Applied Intuition が自動車産業をはじめとするさまざまな分野で10年にわたり培ってきた深い専門知識です。エンジニアリングの知見とガードレールも、プラットフォームそのものに組み込まれています。その結果、かつては複数のチームで数か月を要していたワークフローの一部が、たった1人の開発者によって数日で完了できるようになりました。

たとえば、ブレーキ制御モジュールの検証という、不可欠でありながら一見すると日常的な作業を考えてみましょう。現在、この作業には、要件、アーキテクチャ、コード、複数の ECU、シミュレーション、ハードウェア、さらには実車までを横断する作業が必要になることがあります。Dana を使えば、一人の開発者がこの一連のプロセスを一つのワークフローに集約し、これまで専門チーム間を順番に引き継いでいた作業を、最初から最後まで一貫して担当できます。要件の読み取りと評価、ソフトウェア アーキテクチャを横断した推論、再現可能なクラウド環境でのコード作業、SIL および HIL 環境での変更内容の検証、さらには同じソフトウェアの実車テストまで、Dana が一連の工程をカバーします。

このワークフローは、先進運転支援システムやデジタル インフォテインメント体験をはじめ、ビークル オペレーティング システムのプロセス、OTA アップデート、センサー統合、エネルギー管理など、SDV 開発のほぼあらゆる領域に適用可能です。新しい機能のたびに個別のエンジニアリング プロセスを構築するのではなく、Dana はそれらを一つにつながったエージェント型ワークフローに統合。その結果、引き継ぎではなく成果を軸とするエンジニアリング組織へと変わり、各チームが要件定義から実車走行まで、車両ソフトウェアのライフサイクルのより広い範囲を一貫して担えるようになります。

こうしたエンジニアリング ワークフローは、乗用車にとどまりません。ソフトウェア デファインド トラック、鉱業機械、建機、農機、防衛用途のプラットフォームにも広く適用可能です。

その結果、OEM のワークフローが高速化するだけでなく、エンジニアリング組織そのものが、作業の調整に費やす時間を減らし、その分、事業の差別化につながる車両の開発により多くの時間を充てられるようになります。

次世代の車両開発

OEM がソフトウェア デファインドの未来へと歩みを進めるなか、我々は Dana が SDV 開発の次なる進化を体現するものだと確信しています。単にコードをより速く書けるからではありません。互いに分断されたエンジニアリング ツールを、一つにつながったエージェント型の開発システムへと変えるからです。各段階で Dana がエンジニアリング コンテキストを維持することで、チームはより迅速かつ一貫して、確信を持って車両ソフトウェアを開発、検証、展開できます。

AI エージェントの力で SDV のライフサイクルを変革し、SDV 開発を AI のスピードで進める。それを可能にするのが Dana です。