닛산, AI 정의 차량 개발의 미래를 선보이다

차량이 소프트웨어 정의 방식으로 진화하면서 소프트웨어를 빠르게 개발, 테스트, 검증, 배포하는 역량이 애플리케이션 자체만큼 중요해지고 있습니다.

오늘날 차량에는 수백만 줄의 코드가 탑재되어 있으며, 혁신 속도는 점점 빨라지고 있습니다. 이제 자동차 제조사는 새로운 개발 방식이 필요합니다.

AWS Summit Japan에서 Applied Intuition은 닛산과 협력하여 그 미래가 어떤 모습일 지 선보였습니다.

닛산은 AI 정의 차량에 대한 비전을 바탕으로, 요구사항 정의와 구현부터 테스트, OTA(Over-the-Air) 배포에 이르는 소프트웨어 개발 전 과정을 하나의 통합된 워크플로로 연결하는 AI 네이티브 개발 환경을 선보였습니다.

Applied Intuition의 자동차 부문 총괄인 Will Lin은 “모든 자동차 제조사가 AI와 소프트웨어 정의 차량에 투자하고 있지만, 여전히 많은 기업이 과거 개발 방식에 맞춰진 프로세스를 사용하고 있습니다.” 라고 말했습니다. 그는 이어 “Applied Intuition은 OEM 파트너가 소프트웨어를 더욱 빠르게 개발할 수 있도록 수년간 개발 툴과 인프라를 구축해왔으며, 최신 AI 기술도 지속적으로 도입해 왔습니다. 이러한 기반을 제대로 갖추는 것이 이후의 모든 혁신을 가능하게 합니다.” 라고 설명했습니다.

새로운 개발 워크플로의 실제 적용

기존 자동차 소프트웨어 개발 방식은 오늘날처럼 빠르게 변화하는 개발 환경을 고려해 설계되지 않았습니다. 간단한 기능 업데이트조차도 분산된 요구사항을 조율하고, ECU 인터페이스를 재구성하며, 여러 시스템에 걸친 검증 주기를 조정해야 하는 복잡한 과정을 거쳐야 합니다.또한 여러 도메인에 걸친 개발과 테스트에는 수개월이 소요될 수 있으며, 변경 사항으로 인한 버그가 한참 뒤에야 발견되는 경우도 적지 않습니다. 이처럼 문제가 늦게 발견될수록 수정 비용은 더욱 커지고 구현 또한 어려워집니다. 소프트웨어 정의 차량과 AI 기반 기능 개발을 추진하는 OEM에게는 이러한 어려움이 더욱 빠르게 누적됩니다.

AWS Summit Japan에서 발표자들은 닛산 Leaf 아키텍처를 기반으로 한 데모 차량을 활용해, 기존에는 개발과 검증에 수주에서 수개월이 걸리던 소프트웨어 변경 작업을 실시간으로 수행할 수 있는 과정을 시연했습니다.관람객이 차량의 웰컴 시퀀스 중 깜빡이는 조명 효과를 변경하는 기능을 선택하자, 엔지니어들은 Applied Intuition의 개발 툴을 사용해 소프트웨어를 수정하고, 변경 사항을 검증한 뒤 OTA 배포를 진행했습니다. 잠시 후 닛산은 무대에서 변경된 차량 동작을 실시간으로 선보였습니다.

이번 시연의 핵심은 조명을 깜빡이게 하거나 웰컴 시퀀스를 변경하는 것이 아니었습니다. AI 기반의 통합 개발 툴 체인이 기존의 분절된 수작업 중심 개발 워크플로를 대체했을 때 실현할 수 있는 개발 속도와 새로운 가능성을 보여주는 데 있었습니다.

이러한 변화는 자동차 제조사가 점점 더 복잡한 기능을 개발하는 오늘날 더욱 중요해지고 있습니다. 이러한 기능을 구현하기 위해서는 단순히 차량에 AI를 적용하는 것만으로는 부족합니다. 차량 소프트웨어를 개발하는 방식 자체를 다시 설계해야 합니다.

Applied Intuition의 Vehicle OS는 바로 이러한 목적을 위해 개발되었습니다. 요구사항 관리부터 코드 개발, 시뮬레이션, 검증, 디버깅, 배포까지 모든 과정을 하나의 통합된 AI 기반 워크플로로 연결하고, 엔드투엔드 추적성을 기본으로 제공함으로써 모든 변경 사항을 요구사항 정의부터 실제 상용화 단계까지 일관되게 추적하고 관리할 수 있습니다. 과거에는 수개월이 걸리던 작업도 이제는 몇 시간, 나아가 몇 분만에 수행할 수 있습니다.

경쟁의 핵심은 소프트웨어 개발 주기

이번 데모를 통해 일관되게 드러난 두 가지 핵심은 바로 속도와 생산성입니다. 기존에 분산되어 있던 개발, 검증, 배포 워크플로를 하나의 인텔리전트한통합 환경으로 연결함으로써, 개발팀은 여러 툴과 프로세스를 오가며 소모하는 시간을 줄이고, 고객에게 차별화된 경험을 제공하는 애플리케이션 개발에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.

이러한 변화의 영향은 개별 기능에만 국한되지 않습니다. Applied Intuition은 도메인 간 개발 및 테스트 과정을 간소화함으로써 자동차 제조사들이 차량 개발 기간을 절반으로 단축하고, 신생 OEM 업체들의 속도를 따라잡거나 앞지를 수 있도록 지원하고 있습니다.

AI 정의 차량 시대에는 개발 속도 자체가 핵심 경쟁력입니다. 미래의 차량 지능은 어떤 소프트웨어를 개발하느냐만큼이나, 그 소프트웨어를 얼마나 빠르게 개발할 수 있느냐에 의해 좌우될 것입니다.