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소수의 엔지니어들이 거실에 모여 있었습니다. 바로 이것이 Applied Intuition의 시작이었고,최근에 임명된 첫 프레지던트인 Varun Mittal보다 이 변화를 더 가까이서 목격한 사람은 거의 없습니다. 최근에 열린 파이어사이드 챗에서 Varun은 공동 창업자 Qasar Younis와 Peter Ludwig와 함께 Applied Intuition의 초기 시절부터 지금의 차량 인텔리전스 분야의 글로벌 리더로 성장하기까지의 과정을 되돌아보았습니다.
Applied Intuition에 합류하기 전, Varun은 복잡한 차량용 소프트웨어 개발 경험이 풍부했습니다 (스탠포드 대학 박사 학위, Aptiv, Bosch에서의 경력 등). Applied Intuition의 초기 직원 중 한 명으로, 그는 전 세계 방산 산업과 상업 산업 고객들과 긴밀히 협력하며 제품을 개발하는 과정에서 독특한 시각을 갖게 되었습니다. 이 대화에서 Varun은 기술, 산업 변혁, 지능형 차량의 미래에 대한 견해를 공유했습니다.
세 명의 패널이 참여한 파이어사이드 챗의 주요 내용을 아래에서 확인해 보세요. 이 토론은 Applied Intuition의 관리직 승진 행사에서 전통적으로 진행되는 것처럼 Qasar의 특유의 축복의 말로 마무리되었습니다: “축하와 위로의 말씀을 드립니다.”
“당신이 하는 모든 일이 회사의 성패를 좌우할 것입니다.”
Varun은 “작은 거실에서 시작해 오늘날의 위치까지 성장하는 과정을 보는 것은 정말 재미있었습니다.” 라고 언급하며 Applied Intuition이 단 한 채의 집에서 시작해 전 세계에 11개의 사무소를 갖춘 현재까지의 성장을 회상했습니다. 그는 스타트업에서 일하는 것이 종종 오해받는 점도 지적했습니다. “거기서 거실에서 일하는 것은 정말 다릅니다. 매일 하는 모든 일이 회사의 성패를 좌우한다는 것을 알고 있기 때문이죠.”
회사가 새로운 분야와 기술로 확장함에 따라, Varun은 원래의 마인드를 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다. “새로운 기술 분야를 탐구하는 과정에서, 성공은 적절한 기술적 접근 방식과 실행에 달려 있다는 마인드를 유지해야 합니다.”
“오늘 제품이 출하되지 않는다면, 그 모든 것이 의미가 없을 것입니다.”
“회사 역사 전반에 걸쳐 우리가 내린 모든 결정—어떤 제품을 선택할지, 어떤 고객과 협력할지, 어떤 계약을 체결할지—그러한 개별적인 결정들이 장기적으로 우리 회사의 성공으로 이어졌습니다.”
Varun은 이 원칙을 자세히 설명했습니다. “소비자들에게 판매할 최종 제품을 명확히 파악하고, 모든 결정을 그 목표를 염두에 두고 내리는 것이 매우 중요합니다.” 라고 그는 말했습니다. “대기업들은 종종 ‘이것이 우리에게 너무 전략적인 것일까? 다음 10년간 이 분야에 투자해야 할까?’ 라는 질문에 너무 얽매이는 경향이 있습니다. 하지만 오늘 제품이 출시되지 않는다면 그 모든 것이 의미가 없을 것입니다.”
“AI는 움직이는 모든 산업을 근본적으로 변화시키고 있습니다.”
Varun은 “최신 AI 기술을 활용하면 차량과의 상호작용 방식, 특히 차량 내 공간과의 상호작용 방식이 완전히 달라질 것입니다.” 라고 말하며 전통적인 제어 방식에서 지능 적응형 시스템으로의 전환을 강조했습니다. 그는 주요 자동차 제조사들 사이에서도 차량 내 경험은 여전히 운전자가 항상 알고 있던 것과 근본적으로 유사하지만, 이 상황이 곧 변할 것이라고 지적했습니다.
“당신이 반드시 모든 버튼을 눌러야 하는 것은 아닙니다. AI 에이전트는 당신이 하는 모든 것을 알고 있습니다. 이는 당신의 디지털 생태계와 연결되어 있으며 저는 이것이 매우 달라질 것이라고 생각합니다.”
“자동차 산업뿐 아니라 모든 다른 분야에서도 마찬가지입니다.” 라고 Varun은 덧붙였습니다. “우리는 군대와 함께 이 경험을 했습니다. 병사들이 우리로부터 차량의 일부 지능을 가져가 현장에서 다르게 사용한 사례가 있습니다. 트럭, 건설, 광산 분야에서도 같은 현상이 나타나고 있습니다. 전체 산업이 상당히 극적으로 변화할 것입니다.”
“모든 것을 처음부터 직접 구축하는 힘든 작업을 할 필요가 없습니다.”
Varun은 “AI 기술, 특히 차세대 AI 기술 도입을 위한 투자는 매우 급격히 증가하고 있습니다.”라고 언급하며, 자체적으로 AI를 완전히 개발하려는 기업이 직면하는 엄격한 자원 요건을 강조했습니다. “대규모 소비자 기업이나 GPU 기업과 경쟁하는 것은 재정적으로 현실적이지 않습니다. 그들은 데이터 센터나 전기 요금에 수십억 달러를 투자하고 있기 때문입니다.”
Varun은 완전히 맞춤형 내부 AI를 추구하는 과제 대해 경고했습니다. “완전히 맞춤형 내부 AI를 선택하면 데이터나 제품, 전략적 우위를 보호할 수 있지만, 소비자 분야에서도 사용되는 모델만큼 우수하지는 않을 것입니다.”
그는 계속해서 Applied Intuition의 접근 방식을 설명하며, 가장 우수한 기반 모델과 상업용 솔루션을 활용하는 동시에 내부 자원을 미세 조정과 차별화에 집중하는 전략을 강조했습니다. “우리의 접근 방식은 최신 기술을 활용해 이미 존재하는 최상의 자원을 활용하는 것입니다. 우수한 상업용 모델과 결합된 초기 모델을 사용할 수 있습니다. 그리고 그 다음에는 응용 프로그램의 미세 조정과 차별화에 집중하는 것입니다.”
“모든 곳에 AI가 있습니다.”
“제품은 본질적으로 지금보다 더 더 연결될 것입니다. 따라서 스마트폰, 포털, 차량 등에서 이 AI 에이전트와 상호작용하는 방식은 매끄러워야 합니다.” 라고 언급하며 Varun은 AI의 미래를 모든 플랫폼에서 통합되고 일관된 경험으로 설명했습니다. “세 가지 다른 에이전트가 동시에 실행되는 것은 불가능합니다. 또한 오프라인 사용 사례는 무엇일까요? 연결되지 않은 상태와 클라우드 활용이 가능한 온라인 사용 사례의 차이점이 흥미로워질 것입니다.”
그는 이어서 장치별 독립적인 지능에서 진정한 연결된 생태계로의 전환을 시사하며 다음과 같이 말했습니다. “우리처럼 AI 기반 기업으로서 이 제품들은 ‘차량에 탑재되었는지’, ‘앱에 있는지’, ‘클라우드에 있는지’를 걱정하지 않고 생태계 전체에서 진정한 AI 제품으로 자리 잡을 것입니다. 어디서나 하나의 AI입니다.”
“자율주행은 지능형 차량의 한 부분에 불과합니다.”
“현재 모델 양자화 작업이 활발히 진행되고 있어 매우 흥미로운 시기입니다. 이러한 모델을 어떻게 검증하나요? 백업 경로는 무엇인가요? 주차 시스템은 어떻게 작동하나요?” 즉, 기초 기술은 일반화될 수 있지만, 안전 검증, 사용자 인터페이스, 차량 시스템과의 원활한 통합 등 분야에서의 차별화 기회가 남아 있습니다. 현재 논의되고 있는 이러한 문제들은 정말 흥미로운 과제입니다.”
그는 이 트렌드가 자동차 산업을 넘어 인접 산업으로 확장되고 있다고 지적했습니다. “여러분이 한 산업에서 보는 모든 트렌드는 다른 산업에도 적용됩니다. 단지 시간 문제일 뿐입니다. 즉, 자동차 산업에서 관찰되는 트렌드는 트럭 산업에서는 최대 1년 반에서 2년 정도 지연될 수 있습니다. 그리고 방산 산업은 실제로 이제 자동차 산업과 거의 동등한 수준에 도달하고 있습니다. 왜냐하면 적대국들이 상업용 우주 산업과 동일한 기술을 사용하고 있기 때문입니다.”
“우리의 핵심 가치 중 하나는 고객을 실망시키지 않는 것입니다.”
Varun은 많은 고객들이 여전히 새로운 기술을 활용하는 방법을 모색 중임을 인식하고 있습니다. 그는 “저는 고객들이 이러한 기술을 활용하는 방법을 모색 중이라는 점이 가장 큰 과제 중 하나라고 생각합니다.” 라고 언급하며, 기업이 고급 AI나 자율 기술을 도입할 때 직면하는 급격한 학습 곡선에 대해 설명했습니다. 그는 자동차나 광산 산업의 제품 책임자는 이러한 신기술이 열어주는 가능성을 상상하는 것 자체가 어렵고, 제품 정의가 큰 과제라고 지적했습니다.
“그래서 고객이나 파트너와 협력할 때, 우리는 그들이 그 가능성을 상상할 수 있도록 지원하고 있습니다. 우리의 많은 일은 단순히 기술 개발을 하는 것뿐 아니라, 파트너가 무엇을 할 수 있는지 이해하고, 그 실현 방법을 알려주는 것입니다.”
그는 제품 정의 뿐만이 아니라 데이터 보안과 프라이버시도 중요한 과제라고 지적했습니다. 이는 자율 시스템뿐 아니라 개인 정보 보호와 조직 간 데이터 공유 관리에도 적용됩니다. “또 다른 과제는 안전성에 있습니다. 여기서 말하는 안전성은 자율 시스템의 안전성이 아니라, 데이터를 어떻게 보호하고 개인의 프라이버시와 자동차 회사나 트럭 회사 전체의 통합 모델 간의 차이를 어떻게 보장하는지에 대한 것입니다.”
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Varun은 Qasar와 Peter와의 파이어사이트 챗을 마무리하며 “우리는 아직 여정의 초기 단계에 있으며, 최신 AI 기술을 활용해 많은 새로운 제품을 개발할 것입니다.” 라고 말했습니다. 기술적 우수성, 실용적인 혁신, 그리고 지능형 차량의 미래를 이끌고자 하는 열망이 있는 분이라면, Applied Intuition에서 기회를 찾아보세요.
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