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“우리 고객들이 차세대 자동차 시장에서 승리하는 것을 돕기 위해서는 성능과 소비자 부담 가능한 비용 측면에서 모두를 뛰어넘는 가장 진보된 ADAS 플랫폼을 제공해야 합니다.”
이는 Applied Intuition의 공동 창립자이자 CEO인 Qasar Younis가 자동차 제조사 (OEM)에게 제시하는 도전 과제입니다. 자율주행 기술 리더십을 위한 경쟁은 최근 AI 기술의 혁신과 빠르게 변화하는 소비자 기대에 힘입어 가속화되고 있습니다. 테슬라의 완전 자율주행 기능 (FSD)과 중국 주요 OEM들의 기술 발전은 엔드투엔드 운전 보조 성능에 대한 높은 기준을 설정했습니다. 이는 다른 자동차 제조사들에게 기술 경쟁의 과제를 제시합니다.
이 경쟁에서 고객의 성공을 지원하기 위해 Applied Intuition은 오늘 차량용 SDS (Self-Driving System)를 발표했습니다. 차량용SDS는 인지, 판단, 제어를 통합된 시스템으로 원활하게 통합하는 엔드투엔드 학습 뉴럴 네트워크 ADAS 플랫폼입니다. 이는 분리된 규칙 기반 모듈 대신 통합된 시스템을 통해 OEM들이 안전하고 신뢰할 수 있는 인간과 유사한 운전 성능을 제공할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 L2++ 기능 세트를 제공하며, L3 및 L4로 향하는 경로를 지원합니다. 이는 세계 최고의 OEM들이 생산 단계로 넘어갈 때 이미 신뢰하고 있는 Applied Intuition의 개발 및 검증 툴 체인을 기반으로 합니다.
SDS (Self-Driving System)는 Applied Intuition의 세계 최고 수준의 자율주행 공학 및 연구 팀에 의해 설계되었으며, 트럭, 광산, 방위 산업 분야에서 약 10년간의 자율주행 기술 개발 경험을 바탕으로 개발되었습니다. SDS는 Applied Intuition의 차량 OS와 통합되며, 대량 생산용 센서와 내장형 컴퓨팅을 활용해 생산 준비를 위해 처음부터 설계되었습니다.
핵심 차별화 요소
고급 아키텍처 및 관찰 가능성
“우리의 엔드투엔드 학습 접근 방식은 운전 환경 인식, 운전 행동 이해, 관찰 가능성을 단일 시스템에 통합합니다.”라고 Peter Ludwig 공동 창업자 겸 CTO는 말했습니다.
차량용 SDS는 탐지된 물체와 장면 이해와 같은 정의된 중간 출력을 제공하며, 이는 검사, 검증, 추적이 가능합니다. 이는 OEM이 ISO 26262, SOTIF, ISO/PAS-8800:2024와 같은 규제 요구사항 및 글로벌 안전 기준을 충족시키면서도 최신 뉴럴 아키텍처를 활용할 수 있도록 합니다.
완전한 기능 세트, 시간에 따라 확장 가능
원격 지능형 주차 및 자동 긴급 제동(AEB)부터 고급 도시 주행 및 고속도로 자율주행까지, SDS는 L2++ 운전 보조 기능을 전체적으로 제공하며 L3 및 L4로 확장 가능한 경로를 제공합니다.
유연하고 비용 효율적인 하드웨어 전략
SDS는 실리콘 및 컴퓨팅 하드웨어에 독립적이어서 OEM이 필요에 가장 잘 맞는 컴퓨팅 및 센서 패키지를 선택할 수 있습니다. 카메라 중심의 설계는 단일 전방 카메라에서 11개의 주변 카메라까지 유연한 센서 구성 지원을 제공하며, 레이더는 옵션으로 추가 가능합니다. L3 이상을 위해 추가 안전을 위해 라이다를 추가할 수 있습니다. SDS는 HD 지도가 필요하지 않아 도로가 있는 곳 어디서나 주행 가능하며, BOM 비용을 낮추고 글로벌 확장성을 가능하게 합니다.
투명성과 OEM 제어
화이트박스 자율주행 스택은 OEM에게 전체 소스 코드 접근 권한과 맞춤형 설계, 검증, 심층 통합 기능을 제공합니다. 이를 통해 제조사는 제품 라인업 전반에 걸쳐 브랜드 맞춤형 자율주행 경험을 구축할 수 있습니다.
왜 지금 중요한가
“지난 2년간의 엔드투엔드 연구 혁신은 우리로 하여금 ADAS 공학을 완전히 재고하게 만들었습니다.”라고 Peter Ludwig 공동 창립자 겸 CTO는 말했습니다. “우리의 엔드투엔드 모델은 대규모 인간 및 합성 데이터로 훈련되어 운전 과정을 확장 가능하고 적응 가능한 방식으로 학습하며, 최고의 전문 드라이버만큼 부드럽고 신뢰할 수 있는 운전 경험을 제공합니다.”
Applied Intuition의 ADAS 연구에서 현대적 생성형 AI를 구동하는 것과 유사한 대규모 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 개발된 차량용 SDS는 몇 달마다 능력에서 단계적 개선을 달성했으며, 계속해서 빠르게 발전하고 있습니다. SDS는 ADAS 안전성과 능력의 최첨단을 선도할 전망입니다.
기존 ADAS 솔루션의 문제점
전통적인 ADAS 공급업체들은 투명성과 맞춤형 설정을 제한하는 폐쇄형 블랙박스 시스템을 제공합니다. 칩 제조사들은 내재된 하드웨어 잠금 현상으로 인해 유연성이 제한됩니다. 일부 신규 진입업체들은 대량 생산에 부적합한 고비용 L4 중심 설계에 집중하거나, 생존 가능성이 낮은 투기적 비즈니스 모델을 가진 공급업체에 의존하고 있습니다. OEM은 자동차 통합을 위해 처음부터 설계된 통합된 오픈 플랫폼이 필요하며, 이를 통해 시장 경쟁에 대응하기 위한 완전한 통제권을 확보할 수 있습니다.
검증된 전문성과 실적
Applied Intuition은 고수요 분야에서 자율주행 기술을 개발한 약 10년의 경험이 차량용 SDS에 직접 반영됩니다. 수익성 있는 비즈니스 모델과 지속적인 투자, Applied Intuition은 장기적인 비전을 가지고 있습니다.
SDS의 기술 대부분은 현재 일본 공공 도로에서 트럭 운송에 적용되어 검증되었습니다. 기존 프로그램과의 통합을 통해 빠른 검증, 규제 준수, 승용차용 SOP로의 직접적인 경로를 가능하게 합니다.
“이 접근 방식을 트럭 운송과 오프로드 프로그램에 적용한 우리의 성공은 이 기술이 빠르게 적응하고 더 안전하고 강력한 기능을 제공할 수 있음을 입증했습니다.”라고 Peter는 말했습니다. “이 기반은 우리를 승용차에 SDS를 적용하는 데 유리하게 위치시켜줍니다.”
내부 구조
차량용 SDS의 엔드투엔드 뉴럴 네트워크 설계는 엔드투엔드 자율주행에 검증된 생산 기술과 차세대 혁신을 위한 최첨단 연구를 결합합니다. 대규모 데이터로 훈련된 모델이 접근 방식의 핵심을 이루며, 새로운 사전 및 사후 훈련 기술이 지속적으로 통합됩니다. 시스템 아키텍처는 추적 가능성을 유지하면서 생산 등급 임베디드 컴퓨팅에서 실행되며 복잡한 운전 기능을 유지합니다.
엔드투엔드 파이프라인은 생산 검증된 기술로, 대량 시장용 하드웨어에서 실행되며 새로운 기능에 대한 빠른 루프 클로징을 가능하게 합니다. 페타바이트 규모의 데이터 엔진은 다중 모달 차량 및 센서 데이터를 수집, 처리, 관리하며, 라벨링, 마이닝, 실험 추적, 컴퓨팅 관리를 지원하는 견고한 인프라에서 실행되어 모델 이터레이션 및 배포를 가속화합니다.
차량용 SDS 를 시작해 보시겠습니까?
Applied Intuition의 차량용 SDS 팀이 오늘날의 리더들과 맞먹거나 넘어서는 벤치마크 수준의 ADAS 기능을 배포하고 시장을 더 빠르게 진출할 수 있도록 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
