파워트레인 다양성이 SDV 플랫폼의 진정한 시험대인 이유

지난 수년간 전기차의 급속 확산 이후, 전기차로의 전환은 현재 주춤하고 있습니다. 

2026년 1월 글로벌 전기차 등록 대수는 전년 동기 대비 3% 감소했으며, 중국과 북미 모두에서 상당한 하락세를 보였습니다. 한편 미국 정부 자료에 따르면 하이브리드 및 비충전식 전기화 차량이 미국 시장에서 점유율을 확대했습니다.

이러한 수치가 자동차 제조사의 엔지니어링 리더들에게 시사하는 바는 분명합니다. 각 OEM들이 전기자동차 중심 전략에서 복합 파워트레인 (powertrain) 전략으로 전환함에 따라, 미래의 소프트웨어 정의 차량(SDV)은 모든 파워트레인을 기본적으로 지원해야 한는 것입니다.

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그러나 이를 실현하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 바로 여기서 Applied Intuition은 독보적인 강점을 제공합니다. Applied Intuition의 OS 플랫폼은 OS 수준에서 파워트레인의 복잡성을 추상화하고 기존 및 최신 소프트웨어 워크플로우를 통합함으로써 OEM이 SDV 도입을 파워트레인에 구애받지 않는 전략으로 재고할 수 있게 합니다. 이는 전기차, 하이브리드, 내연기관 차량을 아우르는 전략이며 이를 통해 Applied Intuition은 시장 출시 기간이 핵심 경쟁 우위로 부상한 시점에서 OEM의 차량 개발 가속화를 지원할 수 있습니다.

Applied Intuition의 자동차 부문 책임자 윌 린(Will Lin)은 “우리는 OEM이 어떤 파워트레인에서도 독자적인 브랜드의 외관과 느낌을 구현할 수 있도록 지원합니다” 라고 전하며 “우리는 훨씬 더 짧은 시간 내에 SOP (표준 운영 절차)를 달성하면서도 훨씬 더 풍부한 기능 세트를 제공합니다.” 라고 말했습니다.

파워트레인 다양성의 복잡성

Applied Intuition의 차량 OS는 오늘날 OEM이 직면한 현실을 위해 구축되었으며 이는 자율주행, 인포테인먼트, 캐빈, 커넥티비티 영역 외에도 파워트레인 전반에 걸쳐 소프트웨어 정의 차량(SDV) 도입을 가속화합니다. 

소프트웨어 네이티브 전기 아키텍처와 중앙 집중식 컴퓨팅으로 등장한 EV 플랫폼과 달리 내연기관(ICE) 및 하이브리드 차량은 디지털 방식으로 탄생한 적이 없습니다.

대신 이는 수십 년에 걸쳐 분산 제어 장치(DUC), 깊이 내장된 독점 소프트웨어, 1차 공급업체가 주도하는 하드웨어 중심 개발 주기를 거쳐 진화해 왔습니다. 전통적인 모델 기반 설계 도구는 여전히 널리 사용되지만, 제어 중심 워크플로에는 유용할지 몰라도 완전한 SDV 도입에는 부적합합니다. 이는 ICE 및 하이브리드 차량 개발을 위한 SDV 개발을 가속화하려는 OEM 팀에게 전체 소프트웨어 스택을 처음부터 재작성하지 않고서는 해결하기 어려운 구조적 병목 현상을 초래했습니다.

특히 하이브리드 차량은 가장 복잡합니다. 이는 고용량 배터리 관리 시스템과 함께 CAN 및 FlexRay와 같은 레거시 버스 시스템을 통해 고주파로 작동하는 시간 민감형 엔진 제어 루프를 필요로합니다. 그 결과 실시간 결정론, 다중 도메인 조정, 안전 작업과 비안전 작업 간 조정, 엄격한 규제 준수를 요구하는 시스템이 탄생하는 동시에 브랜드별 사용자 경험을 유지해야 합니다.

전기차, 하이브리드, 내연기관 플랫폼 간 전환은 단순한 미들웨어 통합을 넘어섭니다. 이는 제어 기능을 가리지 않으면서 복잡성을 추상화하는 통합 운영 기반을 필요로합니다.

파워트레인 다양성과 현대적 엔지니어링을 위한 통합 차량 OS

Applied Intuition의 차량 OS는 예측 가능하고 성능이 우수한 프로세스 동작을 위한 MPU 및 MCU 호환성, 재현 가능한 출력을 보장하는 결정론적 빌드 시스템, 런타임 상호작용에 대한 심층적인 가시성을 제공하는 내장형 관측 기능을 기반으로 소프트웨어 우선, 하드웨어 독립적 플랫폼으로 구축되었습니다. 통합된 API 기반 아키텍처는 ADAS, 섀시, 인포테인먼트, OTA 및 데이터 수집과 같은 플랫폼 서비스를 아우릅니다. 이를 통해 OEM은 차량을 통합하기 어려운 분리된 ECU 및 소프트웨어 스택의 집합체가 아닌 일관된 소프트웨어 플랫폼으로 취급할 수 있습니다.

이러한 아키텍처 일관성이 복잡한 ICE 및 하이브리드 환경에서 업무를 용이하게 하는 한 가지 예는 FlexRay와 같은 레거시 프로토콜 지원 및 OBD2, SOVD와 같은 규정 준수 프레임워크가 현대 컴퓨팅 도메인과 공존해야 하는 경우입니다. 이러한 기능들은 사후적으로 추가된 것이 아니라 Applied Intuition의 OS가 다중 도메인 차량 동작을 모델링하고 관리하는 방식에 본질적으로 내재되어 있습니다.

이러한 기반을 통해 OEM은 전기차(EV), 하이브리드, 내연기관 차량을 단절된 하드웨어 섬이 아닌 일관된 소프트웨어 플랫폼으로 다룰 수 있습니다. Applied Intuition의 OS는 다음과 같은 차별화 요소로도 두각을 나타냅니다:

• 속도와 확장을 가능케 하는 레퍼런스 하드웨어를 갖춘 화이트박스 온보드 및 오프보드 소프트웨어 솔루션
• ADAS, 인포테인먼트, 차체, 플랫폼 서비스 등 다중 도메인 지원
• 업계 선도적인 개발자 도구를 통한 신속한 개발 및 테스트 워크플로우 지원
• 하드웨어 독립적 인터페이스로 플랫폼 간 재사용 가능한 런타임 환경 생성 가능
• Applied Intuition의 OS API는 AUTOSAR Classic 및 Adaptive와 호환되어 OEM이 기존 애플리케이션을 재사용하여 손쉽게 마이그레이션할 수 있음

성능 및 규제 고려 사항

통합 차량 OS의 가장 강력한 장점 중 하나는 구성 요소 재사용성입니다. 전기차(EV)와 내연기관차(ICE)의 핵심 에너지 및 파워트레인 기능은 필연적으로 다르지만, 차체 제어 모듈부터 서스펜션 및 윈도우 시스템에 이르기까지 많은 애플리케이션이 아키텍처적 공통점을 공유합니다. 도메인별 동작을 캡슐화하는 고수준 API를 노출함으로써, Applied Intuition의 플랫폼은 이러한 구성 요소를 파워트레인 전반에 걸쳐 재사용할 수 있게 하여 개발 중복을 줄이고 제품 출시를 가속화합니다.

또한 EV와 ICE 플랫폼 간 전력 관리 차이는 OS 수준에서 해결해야 할 기술적 과제를 야기합니다. EV는 대용량 배터리 저장량을 보유해 장시간 무선 업데이트(OTA)를 지원할 수 있습니다. 반면 ICE 플랫폼은 시동기 신뢰성 유지 및 배터리 소모 최소화를 위해 15분 이내에 OTA 패치를 완료해야 합니다. 이는 업데이트 패키징, 전력 거버넌스, 서비스 오케스트레이션에 영향을 미치는 제약 조건입니다.

이는 사소한 엔지니어링 문제가 아니며, 사후 고려사항이 아닌 근본부터 다양한 서비스 요구사항을 처리하는 OS를 요구합니다.  

레거시와 현대적 엔지니어링 워크플로우의 가교 역할

많은 전통적 OEM 엔지니어에게 GUI 기반 모델 중심 툴링에서 코드 중심 개발로의 전환은 가파른 학습 곡선을 의미합니다. Applied Intuition의 플랫폼은 레거시와 현대적 소프트웨어 관행 사이의 실질적인 가교 역할을 수행합니다.

기존 모델과 ARXML 아티팩트는 소스 코드가 기록 시스템이 되는 코드 중심 개발 환경에 통합될 수 있으며, CI/CD 파이프라인, 자동화된 검증, 표준 버전 관리 워크플로와 연동됩니다. 코드 우선 툴체인은 AI 워크플로의 디딤돌이 되어 효율성과 차량 개발을 크게 가속화합니다.

포괄적인 로깅 및 가시성과 결합된 결정론적 빌드는 팀에게 추적성과 규정 준수에 대한 확신을 주면서 반복 속도를 극적으로 가속화합니다. 전통적인 Tier-1 주도 생태계에서는 검증 주기와 불투명한 공급업체 프로세스로 인해 아키텍처 변경 도입에 수개월이 소요될 수 있습니다. 통합된 차량 OS와 통합 툴링을 통해 이러한 주기는 몇 주 또는 심지어 며칠로 단축되어 모든 파워트레인 구성에 걸쳐 더 빠른 피드백, 조기 검증, 예측 가능한 시장 출시 기간을 가능하게 합니다.

파워트레인 독립형 SDV를 위한 운영 기반

변동하는 전기차 수요, 증가하는 하이브리드 채택률, 내연기관 아키텍처에 대한 재조명이라는 시장 환경 속에서 소프트웨어 플랫폼은 단순히 강력할 뿐만 아니라 유연하고 관측 가능하며 결정론적이어야 합니다.

Applied Intuition의 차량 OS는 이러한 기반을 제공하여 엔지니어링 팀이 워크플로우를 통합하고 검증 속도를 높이며 모든 자동차 파워트레인 환경에 자신 있게 배포할 수 있도록 합니다. 모빌리티의 미래는 이를 요구하며, 그 로드맵은 올바른 소프트웨어 기반에서 시작됩니다.