Applied Intuition Cabin Intelligence: 현대 신규 인력을 위한 중장비 시스템의 직관적 조작 구현

차량 인텔리전스 기술이 발전했음에도 불구하고, 많은 산업용 차량의 내부 공간은 수년간 거의 변화가 없었습니다.

현대식 트랙터, 휠 로더, 또는 덤프 트럭은 복잡한 화면과 조작 버튼, 그리고 과거에 멈춰 있는 듯이 단편화된 인터페이스들로 둘러싸여 있습니다. 

베테랑 운전사들은 수년에 걸쳐 이러한 시스템을 서서히 익혔왔지만 신규 인력들은 이러한 복잡한 시스템을 한꺼번에 마주하게 됩니다. 현재 건설업계는 약 50만 명의 신규 인력을 필요로하며 농가의 50%가 노동력 부족을 호소하는 상황입니다. 

Applied Intuition의 농업·건설·광업 부문 책임자 조 포캐시 (Joe Forcash)는 “새로운 인력을 투입할 때 이러한 복잡한 운전 환경은 그들에게 매우 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 이러한 사용법은 직관적이지 않을 뿐만 아니라 구식입니다.” 라고 말했습니다. 

피지컬 AI 분야의 선도 기업인 Applied Intuition은 Cabin Intelligence 소프트웨어 및 툴링 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 OEM 업체들은 복잡한 산업 장비의 다중 화면과 버튼을 스마트폰처럼 직관적으로 조작할 수 있는 맞춤형 차량 내부 경험 (in-vehicle experience)을 구현할 수 있습니다. 이를 통해 기계 상태, 현장 상황, 조작자 제어에 대한 실시간 인사이트를 단일 인터페이스로 통합하여 안전성을 높이고 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라, 기술 진입 장벽을 낮춰 새로운 세대의 신규 인력들을 서포트합니다. 

조 (Joe)는 “대부분의 중공업에서 가장 큰 과제는 인력 부족” 이라고 전하며 “Cabin Intelligence를 통해 어린시절 부터 화면과 함께 성장한 젊은 노동자들에게 어필 가능한 사용자 인터페이스로 제어 기능을 간소화할 수 있다” 고 말했습니다.

스마트폰처럼 직관적인 차량 내부 디자인 (In-Cab Design)

다양한 산업 경험을 바탕으로 한 안전 및 자동화 기능을 개선한 차량 OS 플랫폼을 기반으로 구축된 Cabin Intelligence는 모든 산업용 차량의 내부 시스템을 지능형 지휘 센터로 변모시킵니다. 

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기계 상태, 현장 상황, 조작자 제어 기능을 단일 인터페이스에 통합하여 안전성을 높이고 생산성을 향상시키며 디스플레이는 더 깔끔하게 통합됩니다. OEM은 제어 기능을 하나의 화면으로 중앙 집중화하며, 음성 지원은 자연스러운 상호작용을 가능케 합니다. 또한 자동화 기능은 복잡한 물리적 제어 장치에 대한 의존도를 낮춥니다.

가장 중요한 점은, Cabin Intelligence가 기계의 가동 시간을 연장하도록 설계되었다는 것입니다. 핵심 기능인 상태 모니터링은 사용 가능한 센서 데이터를 활용해 부품 마모를 추론하고 잔여 수명을 예측하며 고장이 발생하기 전에 이를 감지하고 예측 유지보수는 조기 경고를 제공합니다. 또한 운전자는 딜러와 직접 연결하여 가동 중단 전에 부품을 주문할 수 있으며 추후 수리에서 사전 서비스로의 전환은 일상 운영 전반의 마찰을 줄이고 고가 장비의 경제성을 보호합니다.

재설계는 장시간 운전석에 머무는 운전자의 경험을 향상시키고, 통합 카메라 뷰는 가시성을 확대하여 안전성을 높입니다. 소프트웨어 정의 차량과 마찬가지로, Cabin Intelligence는 애플(Apple)의 카플레이 같은 인포테인먼트 시스템과의 통합을 가능하게 합니다. 작업용 차량에 과도해 보일 수 있지만 이는 많은 기계가 소유자를 통해 직접 운전되며 편의성이 중요하다는 점을 반영한 것입니다.

조 (Joe)는 “이러한 환경은 신규 작업자들이 잘 알고있고 또 원하는 캐빈 경험의 유형” 이라며 전하며 “이를 통해 차세대 운영자 양성이 더 쉬워질 것” 이라고 말했습니다.

다양한 차량군에 적용 가능한 단일 플랫폼

Applied Intuition의 단일 플랫폼은 산업 전반에 걸쳐 피지컬 AI를 구현하며, 각 OEM에 차량군 전반에 걸쳐 맞춤화 가능한 화이트박스 개발 환경과 운영체제를 제공합니다.

이미 대부분의 비도로용 및 산업용 차량은 Cabin Intelligence 지원을 가능하게 합니다. 현재 건설, 광산, 농업용 차량 다수는 드라이브 바이 와이어 제어 시스템 (drive-by-wire controls)을 탑재하여 외부 소프트웨어가 차량과 직접 인터페이스할 수 있도록 합니다.

Applied Intuition이 최근 수행한 소형 트랙 로더 통합 사례에서, 팀은 컴퓨팅 하드웨어와 센서를 탑재한 모듈형 박스를 지붕의 기존 장착 지점에 직접 볼트로 고정하여 기계적 변경을 최소화했습니다. 이 시스템은 CAN 버스를 통해 연결되어 모션 제어 및 작업 실행을 가능하게 합니다.

카메라 전용 자율 주행 구성은 비용을 절감하면서도 비전 기반 인텔리전스를 활용합니다. 이는 하드웨어 설치 전 시뮬레이션으로 센서 배치를 검증하여 반복 작업을 줄이고 통합 오류를 제거했습니다. 

Applied Intuition이 자동차 분야(예: OEM Stellantis와의 Cabin Intelligence 제공)에서 수년간 축적한 개발 경험이 이러한 속도를 가능케 합니다. 이를 통해 자율주행 스택, 운영체제, 툴링을 매번 재구축하지 않고 산업 간 이전할 수 있습니다.

조 (Joe)는 “당사는 현재 Stellantis와 같은 자동차 고객을 위한 Cabin Intelligence를 구축하고 있기 때문에, 그 노하우를 산업 분야에 직접 이전하는 것이 가능하며 당사의 단일 플랫폼은 더 나은 성능을 제공하며 배포 속도를 높입니다.” 고 전했습니다. 

농업

여러 화면과 복잡한 물리적 컨트롤이 농작물 작업자를 압도하는 농업 분야에서 Cabin Intelligence는 OEM이 이러한 분산된 시스템을 작업이나 애플리케이션 간 원활하게 전환되는 통합 디스플레이로 대체할 수 있도록 지원합니다. 수분 함량과 곡물 수확량에 대한 실시간 인사이트를 제공하고, 잠재적 유지보수 문제를 식별하며, 심지어 작물 데이터를 수집하는 드론을 운전자가 감독하는 데도 도움을 줍니다. 그 결과 젊은 근로자의 더 빠르고 쉬운 적응과 현장에서의 더 정밀한 의사결정이 가능해집니다.

조 (Joe)는 “평균 농부의 연령은 58세이며, 35세 미만은 10% 미만입니다. 따라서 젊은 노동력을 유치하는 데 이 기술은 매우 핵심적”이라고 말합니다. 

 “그들은 6개의 화면과 복잡한 조작 장치가 있는 기계 조작에 적응하기 어려워합니다. 하지만 Cabin Intelligence가 적용된 기계를 보면 '내가 다룰 수 있겠다'고 생각하게 될 것입니다.”

Cabin Intelligence의 비전은 여기서 훨씬 더 확장됩니다. 예를 들어, 농작물 작업자가 작업을 하는 중간에 갑자기 유지보수 경고가 뜰 경우에 작업자는 진단을 위해 멈추거나 딜러에게 전화하는 대신, 아주 작은 조정을 통해서 해결한 뒤 수확 작업을 계속 할 수 있습니다. 동시에 완전 자율 주행 곡물 운반차를 보내 밀을 하역하도록 지시할 수도 있습니다. 이 모든 것은 음성 명령 하나로 가능합니다.

건설

건설 분야의 자율 솔루션과 함께 Cabin Intelligence는 산업을 재편할 수 있습니다. 간소화된 디지털 인터페이스는 기계 전반의 제어를 효율화하고, 가동 중단 시간을 제한하는 예측 정비를 가능하게 하며, 안전성을 향상시키는 가시성을 통합하고, 심지어 운전자의 지식 수준에 기반한 코칭 팁까지 제공할 수 있습니다.

예를 들어 작업 인원이 부족해 한 운전자가 작업 중 로더에서 굴삭기로 이동할 경우 조작 방식과 디스플레이는 익숙하게 느껴지고, 주요 설정은 자동으로 이어지며, 기계가 다른 점들을 단계별로 안내합니다. 재교육으로 작업이 지연되지 않고 계속 진행됩니다.

광산업

각 기계가 막대한 자본 투자를 의미하는 광산업에서 가동 중단은 엄청난 비용을 초래합니다. 농업 및 건설과 마찬가지로 Cabin Intelligence는 차량군 수준의 상태 인식, 예측적 고장 감지, 자율 운반 시스템으로의 직접적인 연결을 가능하게 합니다. 플릿 수준에서는 이러한 예측이 배차 및 경로 시스템과 연동되어 운반 경로, 적재 순서, 유지보수 시점을 동적으로 조정함으로써 생산 흐름을 유지하며 위험을 최소화합니다. 이는 또한 전 세계 광산에 통합되는 자율주행 차량과도 연동됩니다.

이를 통한 절감 효과는 막대합니다. 예를 들어 긴 오르막 운반 시 디스플레이는 사이클 시간을 희생하지 않으면서 최적의 연비를 제공하는 스로틀 범위를 강조 표시하여 운전자는 이 지시를 따라 수십 번의 운행에 걸쳐 연료를 절약하게 됩니다. 

산업 전반에 걸친 단일 인텔리전스

진행 중인 변화는 어떤 단일 기계나 작업 현장보다 더 광범위합니다. Cabin Intelligence가 확산됨에 따라 광산 트럭, 건설 장비, 농업용 차량은 독립형 하드웨어라기보다 연결되고 업데이트 가능한 시스템으로 기능하기 시작합니다. 이는 식량 유통, 도시 성장, 에너지 프로젝트 진전을 유지하는 디지털 인프라의 일부입니다.

이러한 세계에서 진보는 얼마나 많은 노동력을 제거할 수 있는지가 아니라, 남아 있는 각 작업자가 얼마나 많은 역량을 발휘할 수 있는지로 정의될 것입니다. 운전실은 제약이 아닌 제어 지점이 되며, 인텔리전스는 해당 산업의 주변부에서 중심부로 이동합니다. 

건설, 광업, 농업 등 다양한 분야를 아우르는 Applied Intuition은 한 분야에서 얻은 학습을 다양한 산업과 파트너 전반에 적용할 수 있습니다. 이는 산업용 차량 인텔리전스를 위한 플라이휠 효과(flywheel)입니다.

이러한 변혁은 이미 진행 중입니다. 앞으로 남은 유일한 의문은 현대를 건설한 기계들이 소프트웨어로 구동되기까지 앞으로 얼마나 시간이 걸릴지, 그리고 그렇게 되었을 때 무엇이 가능해질지입니다.

조 포캐시 (Joe Forcash)는 “피지컬 AI가 건설, 광업, 농업을 변화시키고 있으며, Applied Intuition은 단일 플랫폼으로 이 새로운 시대를 선도할 최적의 위치에 있습니다”라고 말합니다. “우리는 파트너들과 함께 세상을 바꾸기 위해 협력하고 있습니다.”

단일 인텔리전스가 어떻게 제어 시스템을 통합하고 가동 중지 시간을 줄이며 차량의 미래 대비를 가능하게 하는지 지금 바로 확인해보세요.