실감형 인식 시스템에 대한 학습, 시험, 검증

검증된 센서 모델과 합성 3D 세계 생성을 위한 단계적 파이프라인을 갖춘 Spectral을 통해 자율주행차 개발을 위한 정확한 센서 시뮬레이션이 가능합니다.

어떠한 타겟 도메인에 대해서도 대규모 합성 데이터를 프로그래밍 방식으로 생성
환경 조건 (예: 날씨, 조명, 도로 표면)에 대한 무작위화 및 변형을 쉽게 생성
결정론적 방식으로 객체에 대한 정확하고 반복 가능한 제어
풍부한 지상실측(GT)레이블, 주석, 메트릭 제공
2D 바운딩 박스, 큐보이드, 시맨틱 등이 포함된 다양한 주석 유형 제공
검증된 센서 모델에 대한 대규모 라이브러리 (라이다, 레이더, 카메라) 제공

엣지 케이스 및 희소 이벤트에 대한 포괄적인 테스트

테스트가 불가능하거나 공도에서 테스트하기 위험한 시나리오를 생성합니다. 날씨, 조명과 같은 환경 매개변수를 변경하고 무작위로 조절함으로써 포괄적인 테스트를 수행할 수 있습니다.

데이터 수집 및 라벨링 비용 절감

사전 주석이 포함된 당사 합성 데이터는 수동으로 수집하고 레이블링한 도로 데이터보다 훨씬 저렴합니다. 다양한 개발 사용 사례와 즉각적인 처리 시간이 중요한 경우 이상적입니다.

인지 성능 향상

실제 데이터 수집이 어려운 영역의 경우 저비용 합성 데이터를 사용하여 롱테일 상황에 대한 적용 범위를 늘립니다.

맞춤형 센서 모델 사용

하드웨어 개발 전에 커스텀 센서 모델을 쉽게 구성가능 합니다. 당사의 센서 모델은 물리학 기반으로 모든 외부 방사 분석 및 내부 신호 처리 프로세스 및 알고리즘을 모델링합니다.