Eine speziell für die Automobilindustrie entwickelte Plattform und darüber hinaus

Die Flexibilität der Applied Development Platform (ADP) ermöglicht vielfältige branchenübergreifende Anwendungen.

Anwendungen L3 und höher

Überprüfung der Szenarioabdeckung und Abdeckung von Edge-Cases

Bewertung der Sicherheitsbereitschaft des Systems für den Einsatz auf der Grundlage von SOTIF und ISO 26262(details)

Weniger Tests auf der Straße und manuelles Labeling durch synthetische Simulation

ADAS

EuroNCAP-Szenario-Tests für AEB durchführen

Testen Sie jede Phase des Entwicklungsprozesses mit dem V-Modell(details)

Führen Sie eine große Anzahl von parallelen Simulationen für automatisierte Tests und CI(details)

Güterverkehr

Testen Sie Eckfälle anhand relevanter Szenarien für Autobahnen weltweit

Umfassende Abdeckung von Edge-Cases durchre-simulation and synthetic simulation

Unterstützt die Modellierung der Mehrkörperdynamik

Bergbau

Simulationsengine optimiert für autonome Transportsysteme

Erstellen Sie digitale Twins aus Ihren Einsatzgebieten

Führen Sie erweiterte Analysen für Flottenbetrieb, Routing und Abdeckung durch

Logistik

Sensorsimulation optimiert für SLAM-Entwicklung

Simulieren Sie Lagerhallen, Versand- und Hafenanlagen sowie Erfüllungszentren in synthetischen 3D-Umgebungen

Validierung von Planungs- und Steuerungsalgorithmen mit Multi-Akteur-Szenarien unter Verwendung integrierter intelligenter Modelle

Landwirtschaft

Erstellen komplexer Karten in wenigen Minuten unter Verwendung realer Satellitenbilder und -daten

Validierung von Sensoren in groß angelegten 3D-Simulationsumgebungen mit einem umfangreichen Katalog von Pflanzen und landwirtschaftlichen Geräten zur Auswahl

Unterstützt teilautomatisierte Fahrzeuge (z.B. Routenplanung) durch volle Autonomie (z.B. Hinderniserkennung, Kollisionsvermeidung)

Luftfahrt

Wahrnehmungsalgorithmen mit Sensorsimulation trainieren

Schwarm-Modellierung mit Multi-Akteur-Unterstützung

Unterstützt eVTOL für ein autonomes Taxi, Start und Landung

Zustell-Roboter

Komplexe Szenarien in wenigen Minuten mithilfe einer umfangreichen Bibliothek von Verhaltensweisen, die für Anwendungsfälle der Bürgersteigrobotik zur Verfügung stehen, erstellen

Durchführung groß angelegter Parallelsimulationen, um den Longtail von Ereignissen zu testen

Validierung von Algorithmen zur Erkennung von Fußgängern unter Verwendung synthetischer Datensätze, die den Gehsteig- und Straßenbetrieb abdecken

Umfangreiche Bibliotheken mit synthetischen Datensätzen für jede Branche

Verwenden Sie synthetische Daten zur prozeduralen Generierung von 3D-Welten und zum Training von Wahrnehmungsalgorithmen mit Standardkommentaren.